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内容策略与使用防护栏
exa-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
本技能提供了一套全面的外部搜索API防护机制,用于增强系统的稳定性和安全性。它实现了内容审核(过滤不良内容)、领域白名单/黑名单限制、查询内容清洗、结果时效性检查,以及关键的按用户配额限制,确保API调用结果的可靠性和合规性。
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Excel 杠杆收购建模器
excel-lbo-modeler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
299
在 Excel 中构建完整杠杆收购模型,涵盖资金来源与用途、债务计划、运营预测与回报敏感性,帮助私募分析团队在决策前评估 IRR、MoM 与契约风险。
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高性能 FastAPI API 专家指南
fastapi-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
本指南是构建高性能、异步优先 API 的专家级资源。它深度覆盖了使用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0 和 Pydantic V2 的最佳实践。内容涵盖微服务架构、WebSocket、OAuth2 安全、全面的测试策略、性能优化和现代 DevOps 流程,旨在帮助用户掌握构建可扩展、生产级 Python Web 服务所需的所有知识。
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Firecrawl爬虫集成部署指南
firecrawl-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本指南提供了将基于 Firecrawl 爬取 API 的应用部署到生产环境的完整流程。涵盖 Vercel Serverless、Cloud Run 和自托管 Docker 部署等多种场景,指导用户如何配置平台密钥、实现 API 路由以及处理异步爬取 Webhook,确保爬虫服务稳定和可扩展。
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Firecrawl企业级访问控制
firecrawl-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
本指南介绍了如何在企业环境中为Firecrawl爬取资源实施强大的基于角色的访问控制(RBAC)。它允许企业管理多个API密钥,为每个团队设定信用额度限制,并限制爬取目标到指定的白名单域名。适用于需要精细资源治理和预算跟踪的大规模爬取运营场景。
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网络爬虫策略与合规防护
firecrawl-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
251
这是一个用于Web爬虫管道的自动化策略防护系统。它能强制执行复杂的爬取规则,包括禁止爬取的域列表、API配额预算控制、内容质量检测(过滤错误页面、内容过少等)以及按域名限速。确保爬取过程合法合规,系统运行稳定,并优化资源消耗。
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管理Fireflies会议记录数据
fireflies-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
该技能用于管理Fireflies会议录音的完整数据生命周期。它能够通过API获取原始转录数据,并支持导出为JSON、CSV、SRT等多种格式。核心功能包括:脱敏(自动隐藏PII)、配置数据保留策略,确保数据处理过程符合GDPR、CCPA等严格的隐私法规要求。
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Fireflies.ai多平台部署集成指南
fireflies-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南详细介绍了如何将Fireflies.ai集成部署到生产环境。内容涵盖GraphQL客户端配置、基于HMAC签名的Webhook接收器实现,以及在Vercel、Docker和Cloud Run等多个平台上的部署流程。适用于需要将AI会议数据流整合到生产服务的开发者。
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会议智能数据管道架构
fireflies-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
这是一个基于事件驱动的会议智能系统架构参考,用于构建企业级的会议分析平台。该流程详细描述了从多源会议(如Zoom, Teams)录制,到通过Webhook接收转录数据,再到异步处理出结构化行动项、关键指标和分析报告,并与CRM系统同步的完整技术流程。
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Fireflies GraphQL客户端模式
fireflies-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本资料集提供了用于Fireflies.ai API的生产级、类型安全的GraphQL客户端模式,支持TypeScript和Python。它解决了工程中的关键问题,如稳健的错误处理、单例管理、多租户支持和数据结构验证,帮助开发者构建稳定、可扩展的API集成层。
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Rube MCP Forcemanager 自动化
forcemanager-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
242
通过 Composio 的 Rube MCP 工具,先检索 Forcemanager 工具模式、确认连接状态,再基于返回的 schema 调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL,保证会话复用、memory 参数安全,为 Forcemanager 任务提供标准化自动化流程。
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全栈功能开发编排流程
full-stack-orchestration-full-stack-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
这是一个全面的全栈功能开发工作流,指导用户完成从需求分析、架构设计到代码实现和集成测试的整个开发生命周期。它强调采用API优先的原则,确保数据库、后端服务和前端组件之间高度一致,从而构建出具备高可扩展性、健壮性和可维护性的系统。
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