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文档结构化检验报告提取
extracting-lab-tables
maziyarpanahi/openmed
284
本技能能够自动检测并从扫描图像、照片、CSV/TSV等多种来源提取结构化的实验室表格面板。它将复杂的视觉报告数据转化为干净的结构化行记录,包含检验项名称、数值、单位、参考范围和异常标记。该功能是准备医疗数据进行LOINC/UCUM编码和映射至FHIR资源的关键前置步骤。
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从临床文本提取个人身份信息
extracting-pii-entities
maziyarpanahi/openmed
102
使用 openmed.extract_pii 检测临床文本中的个人身份信息(PII)或受保护健康信息(PHI)范围(如姓名、日期、病历号等)。与脱敏功能不同,它返回原始文本和检测到的跨度,用户无需修改源数据即可进行审计、预览脱敏效果、规范化标签或路由到自定义匿名化处理程序。非常适用于数据预处理和策略执行。
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提取和处理FHIR R4临床记录
fetching-fhir-resources
maziyarpanahi/openmed
371
该技能用于从FHIR R4电子病历API(如Epic, Cerner)中提取和处理未结构化的临床病历和报告。它负责处理分页查询、解码Base64附件(PDF, TXT)以及提取叙事文本。随后,文本会被传递给OpenMed流程进行符合HIPAA标准的去标识化和自然语言处理分析,从而将原始临床记录转化为可分析的结构化洞察。
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去标识化泄漏检测门禁
gating-deid-leakage
maziyarpanahi/openmed
279
该技能用于在持续集成 (CI) 环境中为去标识化模型创建强制门禁。它能自动检测模型是否发生了性能退化(召回率下降)或是否泄露了关键的个人身份信息(PHI)。通过失败构建,确保只有满足严格隐私和性能标准的模型才能通过合并,从而防止数据泄露。
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生成代码测试用例
generate-tests
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
127
该工具可分析指定的源代码文件或模块,自动生成全面且结构化的测试用例。它能识别函数、类和方法等可测试单元,并遵循项目最佳实践(如 AAA 模式),确保覆盖正常流程、边界条件、空值和各种错误处理场景,兼容 Jest、Vitest 和 pytest 等主流测试框架。
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项目网站生成器
landing-page-generator
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
301
该技能能够通过分析代码库(如README.md, CHANGELOG.md等)来生成一套完整的、可部署的静态落地页。它能自动提取项目的功能、安装指南、特性和FAQ等结构化内容,并将其编译成专业、响应式的HTML/CSS/JS网站。非常适用于统一开源项目的展示页,或将技术文档快速转化为营销页。
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移动应用逆向工程指南
mobile-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
205
本指南提供了一套完整的Android和iOS移动应用逆向工程与安全测试方法论。内容涵盖信息收集、静态分析(反编译、代码结构分析)、动态插桩、网络流量拦截等全流程,尤其侧重于绕过SSL Pinning、Root检测、越狱检测和反调试等主流安全机制。
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药物提及标准化至RxNorm
normalizing-rxnorm
maziyarpanahi/openmed
463
本技能利用公共RxNav API,将OpenMed提取的自由文本药物名称,标准化为RxNorm RxCUI。它能解决药物名称、品牌名、通用名、成分、剂量和剂型等复杂关系,提供稳定、规范的编码,适用于临床互操作性、数据分析、去重和构建US Core Medication资源。
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结构化试验资格筛选与匹配
parsing-trial-eligibility
maziyarpanahi/openmed
344
该技能能够将临床试验的非结构化、自由文本入选/排除标准,解析为结构化的、机器可读的规则。接着,它利用OpenMed提取的患者病史、体检数据等信息,对每一个标准进行逐一评估,输出患者是否符合资格的判定结果和详细的推理过程。这是一个用于辅助临床决策的专业工具。
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工程架构设计评审
plan-pipeline-eng-review
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
320
在产品方向确定后,此步骤强制执行全面的架构设计评审。它要求用户生成架构图、数据流图、状态机和故障模式清单,从而将模糊的产品需求转化为可立即构建的、高度具体的工程技术规范,避免开发过程中出现架构盲区。
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计划流程:多层级验证
plan-pipeline-validate
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
158
本工具提供全面的两层级计划验证。第一层进行即时的结构化检查(包括格式、依赖和规范合规性)。第二层则根据计划内容,自动触发专业的领域代理(如安全、数据库、性能等)进行深度审查。系统要求所有发现的问题必须得到解决后才能执行,支持自动修复和人工决策。
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严谨证明流程编排器
proof-orchestrator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
110
这是一个用于管理复杂、状态化的学术证明项目的流程编排工具。它将证明工作视为本地优先的管道,涵盖了初稿撰写、严格验证、源材料管理,以及在本地尝试受阻时,有序地将任务升级到外部AI模型(如GPT Pro)或进行深度审计,确保最终输出的高度可追溯性和严谨性。
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