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桌面厚客户端安全测试指南

thick-client
zhaoxuya520/reverse-skill
200
本指南提供了一套系统化的流程，用于对桌面厚客户端（如C/S架构、Electron等）进行授权安全测试。它系统地覆盖了本地存储、进程间通信（IPC）、网络流量、信任边界和反向工程等多个关键攻击面，旨在帮助发现深层应用漏洞。
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通过AgentSec更新威胁情报

update-threat-db
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
323
该技能负责管理威胁情报数据库的复杂更新流程。它将核心的情报研究和数据更新任务委托给AgentSec系统。整个工作流包括阅读AgentSec的源材料、在隔离环境中执行严格的测试、同步验证后的安全数据流，并最终在引导和落地镜像中验证数据完整性，确保更新流程的可靠性。
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US核心FHIR资源验证

validating-us-core
maziyarpanahi/openmed
285
本技能用于在将FHIR资源提交给电子病历系统（如Epic或Cerner）前，进行US Core标准合规性验证。它确保数据不仅结构正确，还符合美国医疗行业强制要求的业务标准和元素完整性，并将完整的验证结果转化为标准的OperationOutcome。
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网络搜索与信息检索

web-search
opensquilla/opensquilla
91
该技能通过DuckDuckGo API提供强大的网络搜索功能，可搜索文本、新闻、图片和视频等多种类型的内容。支持按时间范围、地理区域、内容类型及媒体特性（如图像尺寸、视频时长）进行精细化过滤。非常适用于进行研究、事实核查、获取最新资讯和收集网络资源。
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构建可审计证据地图

build-evidence-map
github/awesome-copilot
464
该技能用于将有争议的问题或复杂决策转化为结构化、可审计的证据地图。它系统性地追踪所有支持、矛盾、限定和缺失的证据，确保所有推理关系和源证据区域得以完整保留，支持严谨的批判性审查。
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已知明文解密加密ZIP档案

competition-zip-archive
zhaoxuya520/reverse-skill
240
这是一个用于解决CTF竞赛中加密ZIP/PKZIP档案的专业技能流程。它专注于利用已知明文攻击（如使用bkcrack），恢复内部加密密钥，从而在没有密码暴力破解的情况下完成解密和文件提取。适用于挑战提供可预测明文样本的场景。
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数据记录处理器

data-processor
NVIDIA/SkillSpector
311
该技能用于读取指定源文件中的数据记录，执行必要的转换和清洗，以便为下游流程使用。它处理核心的抽取、转换和加载（ETL）流程，非常适用于构建数据管道、数据校验和结构化数据准备。
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结构化数据报告生成器

report-generator
NVIDIA/SkillSpector
107
该工具用于根据结构化数据源自动生成专业格式的报告。用户只需提供数据源，系统即可自动完成报告的生成流程，确保报告在格式和内容上具有高度的专业性和一致性。适用于数据分析和商业报告需求。
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Shopify应用商店评论汇总与行动报告

shopify-review-triage
github/awesome-copilot
326
本工具旨在处理公开的Shopify应用商店评论（尤其是低星评），生成结构化、可操作的行动报告。它将反馈分类为：事故风险、重复摩擦点、定价混淆和功能需求，为产品和支持团队提供P0-P3级别的优先级评估。同时，它保留每条反馈的原始公开链接和标签，便于人工深入分析。
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有限理性决策法

thinking-bounded-rationality
tjboudreaux/cc-thinking-skills
130
当资源（时间、上下文、工具）有限，但搜索空间巨大时，本技能指导用户如何做出高效决策。核心原则是首先设定一个明确的“足够好”的标准（渴望水平）。一旦达到该标准，应立即选择该选项，避免陷入过度分析和无限循环的搜索陷阱。
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能力圈原则：断言可靠性检测

thinking-circle-of-competence
tjboudreaux/cc-thinking-skills
326
这是一个严格的推理框架，用于防止模型过度自信地编造事实（幻觉）。它要求用户将能力圈视为证据边界，根据信息来源将断言分为“有根据”、“部分根据”和“无根据”三类。使用前必须评估犯错的代价，从而决定是给出答案、进行信息检索还是选择不回答。
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待完成任务（JTBD）框架

thinking-jobs-to-be-done
tjboudreaux/cc-thinking-skills
152
这是一个产品管理策略框架，用于将产品开发焦点从“功能列表”转移到用户实际需要完成的“核心任务”上。它帮助团队理解用户为何‘购买’一个解决方案，从而根据用户真正需要的进步（而非现有功能）来制定优先级。适用于分析低采用率、定义新产品战略或理解用户行为驱动力的场景。
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