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Azure 成本优化工作流
az-cost-optimize
github/awesome-copilot
220
分析 IaC 文件和在用 Azure 资源,核实 SKU/使用及成本状况,并生成 GitHub 问题(每项建议一个、附带一个 EPIC),便于团队跟踪落实节省措施。
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Azure资源健康诊断与修复
azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流,用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务(如VM、Web Apps、数据库)的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析,对问题进行等级划分,并生成可操作的、详细的修复计划,极大缩短了故障排除时间。
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Azure资源架构可视化生成器
azure-resource-visualizer
github/awesome-copilot
234
本技能能够深度分析Azure资源组,识别其中的所有资源、配置及其复杂的相互依赖关系。它能绘制出详细的Mermaid架构图,清晰地描绘出网络连接、数据流以及身份认证依赖关系。适用于需要全面、结构化掌握Azure环境拓扑结构和内部工作流程的场景。
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BambooHR 自动化工具
bamboohr-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
在 Rube MCP 上通过 Composio BambooHR 工具集自动化员工、请假、福利、受抚养人及资料更新流程,前置连接与模式查询。
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数据库迁移缺陷报告撰写指南
creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report
github/awesome-copilot
80
本文档提供了在执行Oracle到PostgreSQL数据库迁移时,撰写结构化缺陷报告的完整指南。它详细介绍了缺陷报告必须包含的要素,包括缺陷严重性、根因分析、复现场景和解决方案。核心指导原则是以上游的Oracle行为为基准,确保记录全面准确,从而提升缺陷追踪和修复的效率。
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AI输出核查助手
doublecheck
github/awesome-copilot
390
为 AI 输出提供三层验证流程,抽取可核查陈述、检索支持或反驳来源、识别幻觉模式,并生成带来源链接的结构化审查报告,供人工复核。
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FlowStudio 流程治理助手
flowstudio-power-automate-governance
github/awesome-copilot
302
借助 FlowStudio MCP 缓存仓库对 Power Automate 流进行标签、分类、合规审查和通知规则管理,识别孤立资源与责任方,写入治理元数据,无需 Dataverse 或 CoE Starter Kit。
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Go MCP 服务生成器
go-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
90
通过官方 Model Context Protocol Go SDK 快速生成生产级 MCP 服务项目,包括模块结构、工具注册、资源管理、配置加载、文档说明和基础测试框架,适合快速启动 Go 服务。
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Azure基础设施导入
import-infrastructure-as-code
github/awesome-copilot
456
通过 Azure CLI 发现订阅/资源组/资源 ID,下发依赖映射并选用 Azure Verified Modules 生成 Terraform 配置,可快速将现有环境转成可校验的基础设施即代码。
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GraalVM 原生镜像支持
java-add-graalvm-native-image-support
github/awesome-copilot
259
指导为 Java 应用添加 GraalVM 原生镜像支持,识别 Maven/Gradle 构建及常见框架,配置插件与反射、资源、JNI、代理等文件,循环解决构建问题并验证最终可执行文件。
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MCP 服务器生成器
mcp-copilot-studio-server-generator
github/awesome-copilot
80
生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器,包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口,便于部署与验证。
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n8n工作流架构模式指南
n8n-workflow-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
本指南系统介绍了n8n工作流的多种成熟架构模式,帮助用户在构建自动化流程前,选择正确的宏观结构。内容覆盖了Webhook处理、API数据集成、数据库同步、AI智能体工作流和定时任务等核心模式,并讲解了线性、分支、并行等数据流模式,确保流程设计具备高鲁棒性和可扩展性。
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