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进程注入技术检测与溯源

hunting-for-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能提供了一个结构化的安全检测流程，用于检测进程注入技术（MITRE ATT&CK T1055）。它通过分析详细日志，特别是利用Sysmon事件ID 8（CreateRemoteThread）和事件ID 10（ProcessAccess），结合源-目标进程关系图谱，以识别恶意越权的行为，帮助安全分析师进行安全事件调查和威胁狩猎。
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机器人科研思路发现管线

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
407
该技能提供了一个系统化的机器人科研思路发现流程。它能够将一个宏观的机器人方向（如具身AI、操作抓取）分解，并通过文献调研、新颖性检查和批判性评审，生成具备可验证性、可模拟、且与现有基准测试紧密结合的科研选题，助力学术研究和项目落地。
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API滥用检测与速率限制实现

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
本文档详细介绍了API滥用检测的实现方法，核心是采用令牌桶和滑动窗口等先进速率限制算法。它能有效地防御DDoS攻击、暴力破解和凭证填充等各类攻击，特别适用于API网关的安全架构设计和部署，确保系统在高并发下的稳定性和安全性。
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API网关安全控制实现

implementing-api-gateway-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本指南详细介绍了如何在API网关层实现集中化的安全控制。内容涵盖JWT认证强制执行、高级限流、基于OpenAPI规范的请求/响应验证以及WAF集成等关键功能。适用于Kong、AWS API Gateway和Azure APIM等主流平台，旨在为微服务架构提供深度防御。
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实现API速率限制与节流控制

implementing-api-rate-limiting-and-throttling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
该技能详细介绍了如何使用令牌桶和滑动窗口等算法，为API实现强大的速率限制和节流控制。其目的是保护后端系统免受暴力破解、撞库攻击和资源耗尽等恶意行为。核心内容包括配置基于用户、IP和端点的调用限制，利用Redis进行分布式计数，并实现标准的HTTP 429错误响应，达到防止API滥用的目的。
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API模式验证与安全实现

implementing-api-schema-validation-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
本指南详细介绍了如何利用OpenAPI规范和JSON Schema实现API模式验证。它强制执行严格的输入和输出数据契约，通过在API网关或开发阶段进行数据类型和结构验证，有效防止了注入攻击（如SQLi、XSS）、数据泄露和批量赋值等关键安全漏洞。
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API安全态势管理系统

implementing-api-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
API安全态势管理（API-SPM）提供对组织所有API攻击面的持续、统一可见性。它能自动发现、分类和进行风险评分，覆盖所有类型的API，包括影子API。通过聚合来自多源（如DAST、运行时日志）的发现，帮助用户在API生命周期各个阶段强制执行安全策略、检测配置漂移和满足合规性要求。
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使用Apigee实现API威胁防护

implementing-api-threat-protection-with-apigee
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
本文档详细介绍了如何使用Google Apigee平台为API实现多层威胁防护。通过部署JSON/XML内容验证、OAuth 2.0认证、流量限速（SpikeArrest）以及正则匹配等核心策略，有效防御OWASP Top 10等常见安全漏洞，确保API的安全性与合规性。
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使用Trivy进行容器安全扫描

implementing-aqua-security-for-container-scanning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
本指南教您如何集成开源的Trivy安全扫描器，实现容器安全扫描。它涵盖了在CI/CD流程中对容器镜像、Kubernetes配置、IaC文件和代码库进行扫描，以检测关键漏洞、配置错误、敏感信息并生成SBOM，确保完整的供应链安全。
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AWS配置规则合规性监控

implementing-aws-config-rules-for-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能指导如何为AWS资源建立持续的合规性监控机制。内容涵盖部署与CIS、PCI DSS等行业标准对齐的托管和自定义Config规则。工作流程包括配置记录、利用SSM实现自动化修复，并通过AWS Organizations跨账户聚合合规数据，适用于安全审计和构建云环境的防御护栏。
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使用AWS Macie进行数据分类

implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
Amazon Macie是一项全托管的数据安全服务，能够利用机器学习和模式匹配技术，自动发现、分类并保护存储在Amazon S3中的敏感数据（如个人身份信息、财务记录和凭证）。它特别适用于需要进行自动化数据发现、满足合规性要求以及提升云安全架构的组织。
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AWS集中式安全态势管理

implementing-aws-security-hub
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能指南详细介绍了如何部署AWS Security Hub，实现集中化的云安全态势管理（CSPM）。内容涵盖从GuardDuty、Inspector等多个源聚合安全发现、启用CIS、PCI-DSS等行业标准合规性检查，以及在多账号AWS组织中构建自动化修复工作流。适用于需要持续合规监控和完善治理能力的安全团队。
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