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NTLM 中继检测与关联
detecting-ntlm-relay-with-event-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
通过分析 Windows 安全事件4624(LogonType 3)、IP到主机名匹配、SMB/LDAP签名审核及NTLM降级迹象等日志,识别NTLM中继和Responder/PetitPotam攻击,辅助SIEM实现关联与告警。
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AI研究论文信息提取与分析
hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
该工具和API旨在提供对Hugging Face和arXiv上研究论文的全面访问、解析和分析能力。用户只需输入论文的URL或ID,即可获取结构化的元数据、完整的Markdown内容,并自动关联该论文涉及的所有模型、数据集和应用空间,是研究人员和开发者获取前沿人工智能知识的理想解决方案。
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Windows 反勒索GPO配置
implementing-anti-ransomware-group-policy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
140
通过 GPO 强化 Windows 域环境,配置 AppLocker/受控文件夹访问、ASR 及网络限制,阻断勒索软件执行与横向传播路径,适用于部署防御策略前的审核。
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内核eBPF安全监控
implementing-ebpf-security-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
通过 Cilium Tetragon 的 eBPF TracingPolicy,在 Linux 或 k8s 上实时监控进程、网络、文件并执行内核级安全策略,输出 JSON 供 SIEM 使用。
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LLM 安全护栏构建
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
186
基于 NeMo Guardrails 的输入输出验证流水线,拦截提示注入、脱敏个人信息、执行策略、校验结构化输出,确保 LLM 服务在下游前保持安全合规。
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Mermaid 图示生成器
mermaid-diagram
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
241
根据需求生成 Mermaid 图,自动保存源码与带说明的 Markdown,并执行语法校验与渲染检查,覆盖流程图、时序图等多种类型,确保可视化合规。
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学术会议海报生成
paper-poster
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
217
从编译后的论文提取核心内容,按各会议配色与 tcbposter 规范生成 A0/A1 会议海报,并输出可编辑 PPTX/SVG,以便快速准备 poster session。
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学术论文回应与申辩流程
rebuttal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
256
这是一个高级工作流,专门用于系统化地准备和维护学术会议投稿的回复(rebuttal)。它能够解析外部评审意见,将复杂的顾虑分解为“问题板”,并帮助用户制定结构化的回应策略。该流程内置了溯源性、承诺度和覆盖率等安全门控机制,确保每一条论述都是基于事实、已批准的且覆盖了所有评审提出的问题,适用于论文提交后的回复阶段。
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跨平台代码仓库审计
repo-scan
affaan-m/everything-claude-code
77
repo-scan 提供跨栈代码仓库审计,按项目/第三方/构建分类每个源文件,识别嵌入库并根据归属、重复度与维护成本对模块给出核心/重构/弃用等建议,生成可交互的 HTML 报告供团队复审和决策。
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实验结果到结论验证门控
result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该工具用于评估实验收集的原始数据是否支持预设的科学主张或假设。它整合来自多个源头的实验结果,并利用AI模型进行客观判断,确定支持程度(完全支持、部分支持或不支持)。该流程能够系统性地识别证据空白,并给出下一步建议,帮助研究人员在撰写论文或得出最终结论前,校准研究方向。
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安全守护防毁机制
safety-guard
affaan-m/everything-claude-code
439
Safety Guard 在生产环境和自动化代理运行时拦截危险指令、锁定可写目录,并可组合防护模式,防止误操作或破坏性变更。
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对抗式代码审查
adversarial-reviewer
alirezarezvani/claude-skills
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对抗式审核在合并前模拟破坏者、新人、安全审计员,发现共享盲点、提升重叠问题严重性,并输出结构化意见供代码质量检验。
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