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移动设备取证采集与分析
performing-mobile-device-forensics-with-cellebrite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本指南详细介绍了智能手机和平板电脑的数据采集与分析流程。涵盖了设备隔离的最佳实践、使用Cellebrite UFED等商业工具和开源工具(如ALEAPP、iLEAPP)进行物理/逻辑采集,以及后续对通信记录、通话日志和应用工件的深度分析,适用于法律或企业调查场景。
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使用Zeek进行网络流量分析
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
211
Zeek是一个强大的开源网络分析框架,可作为被动安全监控器。它能从网络流量中生成高保真的结构化日志(如HTTP、DNS、TLS),提取详细的元数据。本技能涵盖部署Zeek、编写自定义检测脚本以及将日志集成到SIEM平台,用于高级威胁检测和取证调查。
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开源情报收集指南
performing-open-source-intelligence-gathering
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
本技能指导执行开源情报(OSINT)收集,这是红队渗透测试的第一阶段。它系统性地收集目标组织所有公开信息,包括网络资产(域、IP)、人员结构、泄露凭证和技术栈。适用于授权的安全评估、红队演习,旨在构建全面的攻击面地图和初始渗透策略。
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自动化OSINT威胁情报收集
performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
453
该工具使用SpiderFoot REST API和CLI,自动化执行开源情报(OSINT)收集和目标画像。它利用超过200个模块,绘制组织的攻击面,系统性地收集域名、IP地址、邮箱、泄露凭证和DNS记录等结构化数据。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应。
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使用GoPhish进行钓鱼模拟
performing-phishing-simulation-with-gophish
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能指导如何使用GoPhish进行授权钓鱼模拟。涵盖了从部署工具、配置SMTP、创建逼真邮件模板到设置登录页面的完整流程。最终目的是分析活动报告,以衡量和提升组织员工对抗社交工程和网络钓鱼攻击的防御能力。
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特权账户访问权限审查
performing-privileged-account-access-review
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
用于系统性地审核所有高权限账户(如域管理员、服务账户、云IAM角色)是否仍需要当前权限。核心目的是执行最小权限原则,发现权限过大或过期账户,是满足SOX、PCI DSS等重要合规要求的关键治理流程。
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SQLite数据库取证分析
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
52
本技能用于数字取证和安全审计,对SQLite数据库进行深度分析。它能够深入到数据库的B-tree结构、空闲列表(freelist)和WAL文件中,恢复被删除或未分配的记录,从而提取浏览器历史记录、聊天记录等关键证据。适用于安全事件调查和数据恢复场景。
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执行SSL剥离和降级攻击
performing-ssl-stripping-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
本技能模拟中间人攻击(MITM),剥离SSL/TLS加密,强制HTTPS连接降级到不安全的HTTP。它专用于授权渗透测试,目的是验证HTTP严格传输安全(HSTS)的强制执行、评估证书校验机制,以及训练安全团队识别降级攻击期间的明文数据泄漏。
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SSL/TLS流量检测配置
performing-ssl-tls-inspection-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
192
本技能详细介绍了在网络安全设备上配置SSL/TLS流量检测(解密)的完整流程。它指导用户如何扮演受信任的中间人,拦截并解密加密的HTTPS流量,用于深度检查是否有恶意载荷、数据外泄或策略违规。流程涵盖生成内部CA证书并在主流操作系统上部署,从而消除加密流量带来的安全盲区。
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SSL/TLS安全评估
performing-ssl-tls-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
401
该功能使用sslyze Python库对SSL/TLS服务器配置进行安全评估。它用于检测支持的协议版本、加密套件强度、证书链有效性、HSTS强制执行,并扫描Heartbleed等已知漏洞,适用于安全审计和合规性测试。
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SSRF漏洞利用测试工具
performing-ssrf-vulnerability-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于自动化测试Web应用中的URL参数,以检测是否存在服务端请求伪造(SSRF)漏洞。它可以探测云元数据服务(如AWS/GCP/Azure)、内部网络资源以及各种协议(如file://, gopher://)。适用于授权的渗透测试和安全审计场景,用于确认漏洞并生成详细报告。
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使用Subfinder进行子域名枚举
performing-subdomain-enumeration-with-subfinder
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本指南详细介绍了如何使用强大的被动工具Subfinder进行全面的子域名枚举。这是渗透测试、漏洞挖掘和安全评估侦察阶段的关键步骤。通过整合Shodan、Censys等多种被动数据源,用户可以高效地构建目标组织的完整攻击面,发现遗漏或配置错误的资产,为后续的漏洞扫描做准备。
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