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C/C++调试与核心转储分析助手
gdb-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
该技能专为AI代理设计,用于C/C++程序的深度调试。它通过gdb-cli处理核心转储和实时进程,能够综合分析运行时状态与源代码上下文。核心功能包括排查程序崩溃、死锁、内存泄漏等复杂系统级问题。
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SwiftUI/Tuist macOS 菜单栏应用开发
macos-menubar-tuist-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
本指南为使用SwiftUI和Tuist构建及维护macOS菜单栏应用的架构蓝图。它强调严格的分层架构和职责分离,指导开发者将网络请求、状态管理和UI视图分离到各自可测试的组件中,确保应用具备高度的稳定性和可扩展性。
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需求规格驱动开发流程
spec-driven-workflow
alirezarezvani/claude-skills
357
本流程指南强制执行“规格优先”的开发原则,将需求文档视为不可更改的合同。它详细阐述了从功能/非功能需求、验收标准、API契约到数据模型等强制性结构,指导用户在编写任何代码之前,先清晰地定义系统必须实现的功能。这极大地减少了返工,规避了范围蔓延。
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AI原生元数据与溯源追踪
akf-trust-metadata
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
AKF是一种为AI生成或修改的内容设计的原生元数据格式。它用于为文件(包括文档、图像和代码)添加信任分数、来源出处和合规元数据。该工具对于需要严格审计和验证数据来源的专业工作流至关重要,可确保内容符合《欧盟AI法案》、《HIPAA》等行业法规要求。
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可持续增长顾问
grow-sustainably
slavingia/skills
159
围绕盈利能力、精益开支、远程化团队、自筹资金与可持续扩张,帮助创始人评估业务决策,确保企业既不“烧钱”也不透支能量。
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客户研究与洞察分析专家
customer-research
coreyhaines31/marketingskills
466
该专家是一个专业的客户研究顾问,旨在指导用户进行全方位的客户调研和洞察分析。无论您需要分析现有资产(如访谈记录、调查问卷、支持工单),还是从在线社区(如Reddit、G2、论坛)收集新信息,都能帮助提炼出深层次的客户痛点、期望成果和潜在需求(即“待完成任务”),确保产品策略、营销文案和定位都基于真实的市场证据。
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持续学习模式总结
continuous-learning
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
433
通过记录每次编码会话中的修正、成功实践和反模式,并配置信心评分,帮助团队整理、复用和强化技术经验。
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分阶段调试流程
phase-gated-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
462
该技能强制执行一套严格的五阶段调试协议(重现、隔离、根因分析、修复、验证)。它要求AI代理在修改代码前必须完成系统性的、科学的流程,防止盲目猜测和过早修补。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的Bug,确保修复的准确性和可靠性。
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勒索软件支付钱包分析
analyzing-ransomware-payment-wallets
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能用于对勒索软件攻击产生的加密货币支付流程进行全面的取证分析。它利用区块链API和高级技术,识别钱包集群、追踪通过混币器和剥皮链等混淆手段的资金流向,并将资金与交易所连接。适用于执法机构、事件响应人员和威胁情报分析师进行勒索软件溯源。
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蓝牙低功耗安全评估与攻击检测
detecting-bluetooth-low-energy-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
236
本技能用于进行授权的蓝牙低功耗(BLE)安全评估。它系统地指导用户检测和分析各种BLE安全攻击,包括嗅探、中间人攻击、重放攻击和GATT枚举滥用。工作流程涉及使用专业嗅探器进行数据包捕获、通过Python/bleak枚举服务和特征,并使用如crackle等工具进行加密强度分析。
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无服务器函数注入检测与防御
detecting-serverless-function-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
314
本技能旨在全面检测和防御无服务器环境(如AWS Lambda)中的代码注入和权限提升攻击。它结合了静态代码分析(查找`eval`、`exec`等危险函数)、事件源监控(S3、SQS、API Gateway)和IAM权限审计,构建了完整的云安全防御体系,有效保护无服务器应用免受恶意攻击。
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医疗健康安全评估系统
healthcare-eval-harness
affaan-m/everything-claude-code
190
这是一个为医疗健康应用程序部署设计的自动化验证系统。它通过运行多个强制性测试门(如临床决策支持系统准确性、受保护健康信息泄露检查和数据完整性检查),来强制执行严格的患者安全标准。任何关键门测试的失败都会自动阻止部署,确保在CI/CD流程中达到合规性,保障患者安全。
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