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Hex API性能调优指南
hex-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
本指南提供了优化Hex API集成性能的实用技术。内容涵盖了实现缓存策略(如LRU缓存)、并行执行多个独立任务以及采用自适应轮询间隔等关键优化方法。当遇到API响应缓慢或需要高吞吐量数据处理时,使用本知识库进行性能调优。
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间接提示注入检测
indirect-injection-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
430
用于检测目标劫持(Goal Hijack)漏洞,即当恶意指令隐藏在代理处理的外部内容源(如RAG检索文档、用户上传文件或网页内容)中时,阻止模型执行这些隐藏指令。它确保系统只根据明确的任务指令处理内容,而不是执行内容本身携带的额外命令。
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Intercom数据迁移深度指南
intercom-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南提供了一个全面的技术流程,用于将大型数据集(包括联系人、对话记录、公司信息和帮助中心文章)从 Zendesk、Freshdesk 等旧平台迁移至 Intercom。适用于平台切换或大规模数据重构场景。
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Klaviyo权限控制与RBAC实现
klaviyo-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本指南详细介绍了如何在应用程序中为Klaviyo实现强大的基于角色的访问控制(RBAC)。它指导开发者如何利用作用域API密钥和OAuth 2.0机制,为不同资源(如用户档案、活动、事件)设置细粒度的读/写权限,确保集成的安全性和数据隔离性。
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Klaviyo API:用户与事件跟踪示例
klaviyo-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
该脚本提供了一个使用Node.js SDK与Klaviyo API交互的最小化示例。它演示了核心功能:创建用户档案、跟踪与档案关联的自定义事件,以及查询用户数据。这非常适合初次集成设置、测试基础API连接,或学习电商营销场景下的档案管理和事件跟踪基础模式。
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部署Bright Data爬虫到云平台
brightdata-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本指南提供了部署使用Bright Data爬虫应用的完整流程,涵盖Vercel、Fly.io和Cloud Run等主流云平台。内容详细指导如何进行生产环境部署,包括密钥管理、配置代理连接、处理服务器无服务器和长运行环境的差异,确保爬虫应用稳定可靠地运行。
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Bright Data本地爬虫开发环境
brightdata-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
407
本指南旨在帮助您搭建一个快速、可复现的本地爬虫开发环境,专门用于Bright Data项目。它集成了代理配置、响应缓存机制以节省资源,并设置了使用Vitest的模拟测试套件,确保在不依赖实时代理的情况下,也能进行稳定、高效的开发和测试。
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Canva API错误排查与修复指南
canva-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
这份指南是开发者用于诊断和解决Canva Connect API常见错误和HTTP状态码的综合资源。它详细介绍了过期令牌(401)、权限不足(403)、速率限制(429)和验证错误(400)等问题,提供了具体的错误原因、载荷和代码级修复方案,帮助开发者顺利进行API集成开发。
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CAST AI 基础设施错误排查指南
castai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本指南是用于诊断 CAST AI 系统常见故障的综合手册。内容涵盖了从Agent连接失败、API认证错误到Kubernetes集群扩缩容、资源配额限制等多个维度的故障排除场景,提供了详细的诊断命令(如kubectl, curl, helm)和修复步骤,适用于专业的运维和故障排查工作。
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工作负载资源自适应调整
castai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
497
本技能指导如何配置CAST AI工作负载自适应扩展器,实现Pod资源请求(CPU和内存)的动态优化。它能根据实际负载使用情况自动调整资源配置,从而有效避免资源过度预配,显著节省云资源成本。适用于需要精细化管理Kubernetes工作负载资源的场景。
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查询CAST AI集群和成本报告
castai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
该技能提供了一套完整的API调用流程,用户可以通过`curl`命令与CAST AI平台交互。它可以用于列出所有连接的Kubernetes集群、获取详细的成本节省报告,并检查集群节点库存。适用于环境连接验证、云成本审计以及资源状态监控。
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CAST AI多集群参考架构
castai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
479
本指南提供了一套完整的CAST AI多集群部署参考架构,用于管理开发、预发布和生产环境的CAST AI服务。它详细介绍了使用Terraform进行基础设施资源配置的最佳实践,尤其侧重于成本优化策略,包括自动伸缩、使用竞价实例和环境特定的资源策略,帮助团队建立标准化的、高可靠且成本可控的部署流程。
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