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可观测性工程实战

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sickn33/antigravity-awesome-skills

为企业级应用提供监控、日志、追踪与可靠性系统的设计与运维指导，涵盖指标/告警、事件响应、混沌实验与现代遥测标准。

监控与可观测性搭建

observability-monitoring-monitor-setup

sickn33/antigravity-awesome-skills

帮助搭建全面的监控与可观测性体系，涵盖指标采集、分布式追踪、日志聚合、仪表盘与告警流程，确保服务健康、缩短故障恢复时间。

Obsidian 基础视图管理

davepoon/buildwithclaude

在 Obsidian 中创建和编辑 .base 文件，定义表格/卡片/列表等视图、过滤器、公式与汇总，用于整理笔记、任务、项目、阅读清单等仪表盘场景。

OpenEvidence 可观测性配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 OpenEvidence 临床 AI 集成部署 Prometheus 指标、OpenTelemetry 链路、结构化日志及 Grafana 面板，持续观测服务健康、延迟、错误、缓存与告警。

OpenRouter 使用分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

实现OpenRouter使用量的跟踪、仪表盘和验证流程，通过具体指标帮助团队优化成本并监控集成情况。

质押收益优化器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

对比各链验证人和流动性质押协议的年化收益及风险，计算手续费后的净收益，并给出最优配比建议，用于分析质押机会和优化 PoS 投资组合。

Perplexity 可观测性方案

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Perplexity 集成建立监控体系，通过延迟、引用、费用等指标、仪表板与告警，持续追踪搜索性能、答案质量和预算状况。

Perplexity SDK 使用模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供面向生产环境的 TypeScript 与 Python Perplexity SDK 使用模式，涵盖单例客户端、错误处理、重试、响应校验与日志记录，帮助团队统一高可靠的集成方式。

凤凰 AI 可观察平台

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Phoenix 是开源的 AI 可观测与评估平台，通过追踪、实验、数据集和实时面板帮助调试、评估和监控大模型应用，支持自托管部署。

PHP 专业开发

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指导 PHP 8.3+ 应用开发，涵盖 Laravel/Symfony、严格类型、PSR 标准、依赖注入、DTO/值对象、异步栈，以及必须通过 PHPUnit/Pest 和 PHPStan 级别 9 的校验流程。

Claude 插件审计工具

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

当触发插件审计关键词时，自动检查 Claude Code 插件的安全漏洞、CLAUDE.md 合规性、市场与 MCP 要求、最佳实践、文档与仓库规范，并生成结构化报告。

PostHog 可观测性套件

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指导团队构建 PostHog 可观测性：校验事件摄取、监控功能旗帜延迟、预测计费事件量、配置异常告警，并在仪表盘中展示关键指标和 API 性能。

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