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NFT标准与合约实现指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供关于NFT核心标准的完整指南和代码模板，重点涵盖ERC-721和ERC-1155。内容包括元数据最佳实践（链上和IPFS）、代币供应管理、以及实现版税和复杂功能，适用于构建游戏资产和数字收藏品。
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OAuth 客户端配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
在 API 集成场景下提供 OAuth 客户端配置的自动化帮助，覆盖实战模式、代码与配置生成以及输出校验，适用于用户提及 OAuth 客户端设置需求时。
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可观测性策略设计器

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alirezarezvani/claude-skills
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用于设计和完善生产级可观测性策略，整合指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）三大支柱。它提供SLI/SLO框架搭建、告警优化、黄金信号监控以及仪表盘生成等全流程能力，确保对服务健康状况具备深度可见性。
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可观测性监控设置指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供专业的监控与可观测性解决方案指导。它覆盖了指标收集、分布式追踪和日志聚合三大核心支柱，帮助用户构建完整的监控体系。内容包括架构设计、仪表盘搭建、告警流程制定，目标是提供系统健康的完整视图，降低故障恢复时间（MTTR）。
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服务等级目标监控指南

observability-monitoring-slo-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于服务等级目标（SLO）和服务等级指标（SLI）的实施，用于建立和维护服务可靠性标准。它指导用户设计全面的SLO框架、计算错误预算，并构建可靠的监控系统。适用于需要将服务可靠性目标与业务优先级对齐，实现数据驱动的性能管理和持续改进的工程场景。
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Obsidian 基础视图管理

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davepoon/buildwithclaude
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在 Obsidian 中创建和编辑 .base 文件，定义表格/卡片/列表等视图、过滤器、公式与汇总，用于整理笔记、任务、项目、阅读清单等仪表盘场景。
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Obsidian插件架构最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了为Obsidian开发复杂插件的最佳实践架构蓝图。它强调了模块化设计，将命令注册、视图管理和核心服务（如文件操作）分层，确保代码具备高可维护性和扩展性。适用于开发新插件、重构现有项目结构，遵循业界最佳实践。
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OpenEvidence成本调优与优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略，帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用，确保数据获取流程的优化。
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OpenEvidence生产环境合规清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单旨在指导OpenEvidence在生产环境中的安全部署和合规性验证。它涵盖了处理受保护健康信息（PHI）的关键要求，包括HIPAA级别的安全保障、健壮的API集成最佳实践、强制性的监控系统设置和弹性测试。使用此指南确保您的医疗辅助系统达到最高的合规性和可靠性标准。
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大模型API合规审计与最佳实践

openrouter-compliance-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份关于使用OpenRouter集成大模型（LLMs）进行合规审计的指南。文章详细介绍了如何满足SOC2、GDPR和HIPAA等监管要求。内容涵盖数据处理、访问控制、个人身份信息（PII）去标识化、建立审计日志以及配置提供商路由，确保数据主权和满足行业严格标准。
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LLM数据隐私保护与合规

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于在通过OpenRouter API调用大型语言模型时，实施全面的数据隐私控制。它能够自动检测和脱敏提示词中的个人身份信息（PII），包括邮箱、社保号、信用卡号和API密钥。这有助于确保数据符合GDPR、CCPA等隐私法规，安全处理敏感数据。
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OpenRouter API 用量与成本分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于全面追踪和分析 OpenRouter API 的使用量和成本。它可以收集每次请求的关键数据点，包括总成本、提示和完成的 token 数量、延迟时间及使用模式。适用于构建成本控制仪表盘、优化AI支出或生成详细的使用报告。
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