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Power BI报告创建工作流

create-pbi-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
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该技能提供了一套完整的、分步的流程，用于使用 pbir CLI 从零开始创建完整的 Power BI 报告。它涵盖了从初步模型发现和制定设计蓝图，到可视化布局、格式设置、数据筛选、验证以及最终在 Fabric 或 Power BI Desktop 中的发布。它确保遵循最佳实践，以创建健壮、专业且交互式的仪表板。
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Power BI中的Deneb可视化组件

deneb-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能提供了一套完整的工具和指南，用于在Power BI (PBIR) 中开发基于Deneb的高级自定义可视化组件。它指导用户如何编写Vega和Vega-Lite规范，处理复杂的JSON注入、数据绑定，确保可视化组件在Power BI报告中的完美集成，适用于创建高度互动和复杂的商业智能仪表盘。
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数据模型命名规范化

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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这是一个用于Power BI语义模型（TMDL）的交互式工作流，用于审计和标准化命名规范。它确保了表、列、度量值等元素遵循一致、易读且与业务对齐的标准。该工具强调在修改前收集业务上下文，并能执行复杂的跨文件引用更新，维护数据完整性。
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使用DAX实现内嵌SVG图表

svg-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本技能指导用户通过DAX度量值返回SVG标记字符串，实现在Power BI报告中内嵌丰富的图形化元素。用户可以将复杂的图表（如燃尽图、仪表盘、进度条等）作为图片嵌入到表格、卡片或矩阵等标准视觉对象中，实现高度定制化的数据可视化，并推荐了使用UDF库的最佳实践。
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代码实现与质量保障

mason
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Mason是一个专业的构建代理，负责编写高质量、功能完备且可投入生产的代码。他严格遵循架构蓝图和功能清单，确保每个功能都达到高标准的工程质量，包括全面的错误处理、安全最佳实践和可测试性。适用于复杂项目核心开发阶段。
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全栈网页UI设计与优化

ckw-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的前端设计工具，适用于构建任何类型的Web界面，包括组件、页面和仪表盘。它不仅关注视觉美学（颜色、排版、间距），更深入到响应式布局、用户体验审计和设计系统实现。当用户要求优化或完善任何界面的外观和使用感受时，应使用此技能。
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C# 语言惯用法与效率指南

csharp
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了关于编写现代、惯用、高效 C# 代码的详细最佳实践。内容涵盖了 LINQ 优化、空值安全处理、异步编程模式（Async/Await）以及 Records 和 Pattern Matching 等新特性，旨在帮助开发者提高代码质量和运行时的健壮性。
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Dart语言最佳实践与惯用法

dart
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南系统总结了Dart语言的现代最佳实践和开发模式。内容涵盖空安全、高效集合操作、异步编程、不可变类设计以及Flutter性能优化等多个核心方面，帮助开发者编写出高性能、安全且符合惯用法的Dart代码。
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Java 惯用高效编程指南

java
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南系统总结了现代Java的惯用编程最佳实践。内容涵盖Stream API、Optional、Record和Pattern Matching等高级特性，并详细介绍了并发处理、错误管理等最佳实践，旨在帮助开发者编写出高质量、高效的Java代码。
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PHP现代开发最佳实践

php
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档是一份全面的PHP现代开发最佳实践参考指南。它详细介绍了涵盖类型安全（严格类型、联合类型）、面向对象编程（如构造函数提升、枚举、match表达式）、数组处理、异常错误处理和现代字符串操作等多个领域的最佳实践。旨在帮助开发者将遗留代码升级为更现代、更高效、更具可读性的代码。
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YouTube/播客SEO优化器

youtube-seo-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具提供全面的YouTube和播客SEO优化服务。它可以为新上传或表现不佳的视频/播客生成完整的SEO包，包括基于实时的关键词研究、标题、描述、标签、章节和详细的诊断修复方案，显著提升内容曝光率。
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产品假设分析与映射

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于提取和优先化产品需求文档（PRD）或产品概念中隐藏的假设。它从可用性、可行性、商业价值和用户需求四个维度分析假设，并根据信心度和影响度进行评分，生成一份结构化的假设地图。适用于产品风险审计、验证产品规划，确保产品概念的稳健性。
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