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搜索 REPL ，共找到 477 条记录
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LoRaWAN与亚GHz攻击

offensive-lorawan-sub-ghz
SnailSploit/Claude-Red
250
用于捕获、分析与重放LoRaWAN及433/868/915MHz亚GHz无线信号，适合测试物联网部署、车库门、固定码遥控器、TPMS等弱认证设备。
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网状协议攻击

offensive-zigbee-thread-matter
SnailSploit/Claude-Red
190
涵盖 Zigbee、Thread 和 Matter 网状网络的攻击流程，包括 802.15.4 抓包、配网滥用、密钥捕获、重放注入以及对智能家居设备的控制指令利用。
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卡片电脑微机应用开发与管理

cardputer-buddy
anthropics/claude-plugins-official
347
本工具集提供了一套完整的微机开发工作流，用于在卡片电脑设备上迭代和管理MicroPython应用。它支持开发者在不重新刷写整个固件的情况下，添加新应用、推送单一修改的.py文件，并能实时监控设备的串口日志或执行一次性REPL命令，非常适合嵌入式系统的快速原型开发和调试。
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Z-Wave智能家居安全攻击指南

offensive-z-wave
SnailSploit/Claude-Red
449
本指南详细介绍了Z-Wave智能家居网络的攻击方法论。内容涵盖了在设备加入阶段的嗅探（S0/S2）、利用密钥推导缺陷、对未经认证节点进行重放攻击，以及最核心的网关（Hub）接管（Pivoting）技术，旨在实现对整个智能家居系统的全面控制。适用于物联网渗透测试。
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iOS 应用图标生成器

ios-icon-gen
affaan-m/everything-claude-code
201
该工具用于为Xcode资源目录生成符合标准的PNG图标图像集，支持两种主流来源：Iconify API（海量开源图标）和SF Symbols（苹果原生符号）。可用于iOS项目的图标创建、查找和替换，确保整个应用界面的图标风格和尺寸高度一致。
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MVVM解耦消息通信工具

mvvm-toolkit-messenger
github/awesome-copilot
400
该消息总线提供了一个强大的发布/订阅（Pub/Sub）机制，用于View Models之间的解耦通信。它允许多个组件在不持有直接引用的情况下异步交流，解决了MVVM架构中常见的紧耦合问题。支持值广播、请求-回复（同步/异步）和集合数据收集等多种消息模式，适用于WPF、MAUI等跨平台应用开发。
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自动化收件箱整理与处理

inbox-triage
alirezarezvani/claude-skills
461
这是一个全面的收件箱处理技能，用于自动化整理和分类邮件。它利用预设的用户分类体系对邮件进行分类，研究新发件人，生成决策建议，并起草回复草稿（不会实际发送）。适合设置为定时任务（每天1-3次）或按需运行，以保持收件箱的整洁和高效。
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Bilig工作簿：自动化表格计算

bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
这是一个代码驱动的电子表格运行时，允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景，旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化，确保计算过程的可靠性。
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批量 RNA-seq 定量分析流程

bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
212
将 bulk RNA-seq 的 FASTQ 及 Salmon、STAR、featureCounts 定量结果整理为基因水平计数矩阵，涵盖 nf-core/rnaseq 流程、生物学重复、链特异性与质量控制，并衔接 PyDESeq2 差异表达分析。
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技能优化：智能体睡眠学习循环

skillopt-sleep
microsoft/SkillOpt
246
SkillOpt-Sleep提供了一个智能体自我提升的机制。它通过模拟“睡眠”或“梦境”周期，自动回溯分析历史会话，提炼出重复任务，并通过实际运行进行巩固。它将学习到的知识固化为持久的记忆和技能，并采用“保留集门控”机制，确保只有严格验证过、能提升性能的知识才能被采纳，实现长期能力的系统性提升。
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实验设计与随机化

experimental-design
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
462
在数据收集前规划实验：选择合适设计、随机化与区组划分、避免伪重复，并生成可复现的析因、筛选、响应面、交叉、裂区及整群随机等实验布局。
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跨框架对话与结构化回复

crossframe-dialogue
sickn33/antigravity-awesome-skills
443
本技能用于生成结构化、有洞察力且具备边界感知的简短回复，例如读者回信、编辑回复或咨询式建议。它通过界定事实边界、提供结构判断、给出必要批评和稳妥建议，将复杂的分析转化为专业、可操作的短篇回复。此技能需由CrossFrame Suite自动调用，确保输出内容专业且具有中文语义的权威性。
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