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工程期刊稿件投稿工作流

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497
这是一个用于工程和科技文稿的中央路由技能。它不直接完成投稿，而是通过深度分析稿件的工程子学科、贡献类型、验证形式和受众范围，指导作者进行内容重构和优化，从而将其准确匹配到最合适的专业期刊，为后续的专业投稿做准备。
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地球科学研究设计规划指南

epsl-study-design
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224
本指南旨在为地球和行星科学领域的研究提供全面的设计规划框架。它要求研究人员在数据采集和分析前，预先规划好采样、分析、实验和模型构建的每一个环节，确保研究设计具备高度的科学严谨性和可重复性，以经受最严格的同行评审。
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学术论文修改回复信指南

er-rebuttal
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52
本指南为作者撰写顶级学术期刊审稿回复信（Rebuttal Letter）提供了系统流程。详细指导了修改正文和撰写回复信的先后顺序、单条回复结构，以及如何处理完全接受、部分接受或有力反驳审稿人的意见。特别强调了理论定位和新结果的放置策略，助力论文顺利发表。
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环境科学研究设计规划

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498
本指南用于规划环境科学及技术（ES&T）相关的实验、田野采样或模型研究。它指导用户从一开始就建立严谨的方法论设计，确保纳入环境相关性、对照组、重复性、质量/能量平衡和质量控制方案，从而使研究设计能够通过专业的同行评审。
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学术期刊投稿预审清单

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158
本清单是为学术研究人员准备期刊投稿稿件的终极预审指南。它涵盖了投稿过程中所有复杂的强制要求，包括稿件的完全匿名化处理、撰写数据可用性声明（DAS）、统计工作的可复现性包组装，以及满足严格的格式和字数限制。在最终上传前使用，以避免不必要的退稿。
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ESR数据透明与可复现性报告

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151
本指南指导作者如何满足欧洲社会评论（ESR）严格的透明度要求。它详细介绍了为统计和计算稿件准备数据可用性声明（DAS）和数据复现包的步骤。内容涵盖数据源、版本记录和处理受限数据的最佳实践，确保研究流程完全可复现和可追溯。
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实验经济学可复现性包

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367
本指南旨在帮助研究人员为实验经济学论文构建和提交一个完整的可复现性包。该流程要求作者必须将所有相关材料（包括参与者指令、实验软件、原始数据和主分析代码）完整地存入可靠的仓库，确保其他研究者能够完全复制统计分析，并重新运行整个实验。
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田间作物研究投稿指南

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237
本指南用于评估目标‘田间作物研究’期刊的投稿文章是否符合其高标准。它专注于评估农学和作物生理学论文是否具备严谨的、具有充分重复性的多环境田间实验证据。核心要求包括资源利用效率、作物模型验证以及完善的方法学深度（如混合模型和完整的元数据报告）。
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全球变化生物学研究设计指南

gcb-study-design
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本指南为全球变化生物学（GCB）的论文设计提供方法论指导。它涵盖了从操纵实验、观测梯度研究到过程模型模拟等多种研究类型，帮助研究人员预先识别并解决关于研究尺度、复制性、混淆因素和因果推断的科学质疑，确保设计能够支撑强有力的驱动因素-生物响应关系声明。
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学术论文数据可复现性指南

geb-replication-and-data-policy
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447
本指南指导作者为《游戏与经济行为》投稿时，做好数据和代码的共享准备。它明确了数据存储是鼓励而非强制要求，但强调了为了确保研究的科学性和可复现性，作者应准备好原始数据、分析脚本、实验流程和数据可用性声明。
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数据透明度与可复现性指南

govern-transparency-and-data
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282
本指南指导作者撰写强制性的数据可用性声明，并构建全面的复现材料包。它详细介绍了数据溯源、代码管理、处理受限数据等最佳实践，旨在确保学术研究的完整性与可复现性。
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人机交互可复现性与开放科学

hri-reproducibility
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299
本指南指导研究人员如何为具身智能人机交互（HRI）论文构建可复现性报告。由于HRI涉及人类参与者和物理环境，可复现性重点在于透明化研究流程、机器人行为规范、分析代码和去标识化数据。旨在帮助作者系统性地构建完整的复现包，增强学术论文的信度和说服力。
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