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搜索 RL ，共找到 1736 条记录
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结构化批判性思维分析

the-fool
Jeffallan/claude-skills
381
本技能提供结构化的批判性推理框架，用于对想法、计划或决策进行深度压力测试。它可以扮演魔鬼代言人、进行预验尸分析（Pre-mortem）、红队演习或假设审计。通过运用苏格拉底质疑、辩证法和证伪主义等多种高级模式，帮助用户发现盲点、弱点和未明言的隐藏假设。
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鲁棒API限流与速率控制

throttling-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本技能提供了一套完整的API限流和速率限制解决方案，用于保护后端服务免受过载。它涵盖了并发限制、优先级队列、熔断器和自适应限流等高级架构模式。适用于构建高可用、高弹性的后端服务，确保系统在流量洪峰期依然稳定运行。
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Tinyurl 自动化流程指南

tinyurl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
267
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Tinyurl 任务，先查找工具 schema，确认 tinyurl 连接，按步骤调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 并管理 session 与 memory，使操作更可靠。
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PyTorch原生智能体RL训练框架

torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
135
torchforge是Meta推出的用于智能体强化学习（RL）的PyTorch原生框架。它将核心的RL算法与复杂的分布式基础设施进行了彻底分离。用户可以专注于算法的快速实验和开发，无需担心底层分布式训练、权重同步等复杂问题，支持从单卡到大规模集群的扩展训练。
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变换器机制可解释性分析

transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
259
这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制，例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。
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智能会议转录与总结

twinmind-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本技能用于录制和处理各类会议（如Zoom/Meet/Teams）或语音备忘录。它能生成带有时间戳的完整转录文本，并利用高级AI自动提取结构化的会议摘要、可执行任务清单（包含负责人和截止日期）和关键讨论点，帮助用户高效记录和跟进项目进展。
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QStash 无服务器任务调度

upstash-qstash
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
利用 Upstash QStash 提供无服务器消息队列、预约 HTTP 调用、重试与去重、回调监听等能力，让你无需运维即可稳定调度异步任务。
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Userlist 自动化流程

userlist-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
101
指导通过Composio的Rube MCP自动化Userlist操作，涵盖MCP配置、工具发现、连接校验、执行指令及避坑要点，确保流程稳定可靠。
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GitHub CLI 使用指南

using-gh-cli
trailofbits/skills
484
指导在需与 GitHub 仓库、PR、Issue、Action、API 交互时使用 gh CLI，替代 curl/WebFetch，涵盖克隆、查看与自动化常见模式。
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Neon无服务器Postgres指南

using-neon
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
Neon提供了一个强大的无服务器Postgres平台，实现了计算和存储的解耦，支持自动伸缩、分支管理和即时恢复等高级功能。本指南详细介绍了Neon的配置、连接方法和使用场景，兼容标准Postgres，并与多种编程语言、ORM和开发工具无缝集成，用于构建高可靠性的数据系统。
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安全密钥和环境变量管理

varlock-claude-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本技能提供一套完整的安全指南和模式，用于管理环境变量和敏感密钥。它旨在确保秘密凭证、API密钥及其他机密信息，绝不会在Claude会话、终端输出、日志文件或代码提交（如Git）中意外泄露，从而保障开发流程的安全性。
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Vast.ai GPU实例生命周期管理

vastai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例（例如使用PyTorch镜像）、通过SSH连接、运行深度学习工作负载，以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
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