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基因组区间工具库
gtars
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
203
高性能 Rust 工具库(含 Python 绑定),面向基因组区间分析,支持重叠检测、覆盖轨道、ML 标记化、参考序列管理、片段拆分与评分等常见测序数据流程。
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Latch 生物信息工作流
latchbio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
264
LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力,涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优,以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通,适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。
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Modal 云端GPU平台
modal
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
156
Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境,按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等,方便部署模型、推理服务和批处理作业,不用写 Dockerfile。
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OpenAlex科研文献数据库
openalex-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
160
借助 OpenAlex 客户端查询 2.4 亿+ 学术成果,执行文献检索、引用追踪、开放获取发现与计量分析,覆盖论文、作者、机构等实体。
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高性能强化学习框架
pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
205
PufferLib是一个高性能的强化学习框架,专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持,实现了每秒数百万步的训练速度,极大地提升了RL研究和应用效率,适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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量子计算开发框架
qiskit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
237
Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架,用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能,支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法,并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块,是量子计算领域研究人员的必备工具。
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科学创想伙伴
scientific-brainstorming
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
346
面向早期研究的对话式思维伙伴,帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路,为科学创意和方法设计提供结构化支持。
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稳定基线3:强化学习算法工具包
stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
383
稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库,用于提供生产级的强化学习算法实现(如PPO、SAC、DQN等)。它支持单智能体RL模型训练,提供创建自定义环境的能力,并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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网站结构规划指南
site-architecture
coreyhaines31/marketingskills
96
帮助梳理页面层级、导航、URL 结构和内部链接,使网站对用户友好、便于搜索引擎收录并具备可扩展性。
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视频媒体AI生成与编辑
videodb-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
这是一个全面的视频内容创作工具,支持从YouTube、本地文件等多种来源上传视频。它提供实时流媒体、语义搜索和复杂的编辑工作流。核心功能包括AI转录、自动字幕生成、精细剪辑,并能利用AI能力生成图像、背景音乐、音效和配音,是内容创作者和媒体工作者的理想选择。
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Apify 演员开发与部署指南
apify-actor-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
本指南详细介绍了Apify Actors的开发和部署流程。学习如何创建、修改和部署无服务器应用(Actors),用于执行网络爬取、数据处理和自动化任务。内容涵盖了CLI环境配置、开发工作流全流程以及数据安全和代码最佳实践。
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Apify容器化:构建无服务器工作流
apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
491
本技能指导开发者将现有的独立软件或CLI脚本,转换为Apify平台兼容的标准化、可重用无服务器应用(Actors)。Actors以Docker镜像形式打包,接收结构化JSON输入,并输出结构化JSON结果。适用于项目迁移、实现平台化的数据管道构建和流程自动化。
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