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RNA测序
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DeepTools:NGS数据分析工具包
deeptools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
427
deepTools是一个全面的命令行工具包,用于处理和分析高通量测序数据。它支持ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq等多种NGS实验类型。核心功能包括将BAM文件转换为归一化覆盖度轨道(bigWig),执行质量控制(QC),进行样本关联分析,并生成用于学术发表的热图和谱图等高质量可视化结果。
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单细胞RNA测序分析
scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
123
这是一个功能全面的Python工具包,用于执行从原始数据到最终细胞类型注释的单细胞RNA测序(scRNA-seq)分析。它支持质量控制(QC)、数据标准化、降维(PCA/UMAP/t-SNE)、细胞聚类和差异基因表达分析等全流程。用户可以使用内置的脚本处理多种格式的数据,生成高质量的生物学图谱和注释报告。
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单细胞RNA速度轨迹分析
scvelo
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
425
scVelo是一个用于单细胞RNA测序数据的RNA速度分析工具包。它通过建模mRNA剪接的动力学过程(利用未剪接与剪接mRNA的丰度比值),来推断细胞群体的状态转变和发育轨迹。该方法无需时间序列数据,即可预测细胞命运,是生物信息学和发育生物学研究中的关键工具。
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批量RNA-seq全流程分析
bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
469
该技能提供了一个端到端、高度可复现的批量RNA-seq差异表达分析工作流。它负责协调整个流程,指导用户从原始FASTQ测序数据开始,经过质量控制(QC)、修剪、比对(STAR/Salmon)、定量,生成基因水平计数矩阵,最终执行差异表达分析和通路富集分析。适用于需要稳健、统计学可靠且全过程可记录的实验分析。
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