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RNA测序
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深层工具:NGS基因组分析平台
deeptools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
395
deepTools是一个用于处理和分析高通量测序数据的综合命令行工具包。它涵盖了从BAM到bigWig的转换、数据质量控制(QC)、归一化、以及为ChIP-seq、RNA-seq和ATAC-seq等数据生成专业级热图和谱图。是进行可重复基因组学研究流程的必备工具。
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单细胞基因组学数据分析工具
scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
270
这是一个基于AnnData的综合性Python工具包,用于分析单细胞RNA测序数据。它支持完整的生物信息学工作流程,包括质量控制(QC)、数据标准化、降维(PCA, UMAP, t-SNE)、细胞聚类、标记基因鉴定和细胞类型注释。提供了一系列开箱即用的命令行脚本,可将整个流程从原始数据加载到高质量可视化无缝衔接。
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单细胞RNA速度分析
scvelo
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
363
scVelo是一款用于分析单细胞RNA测序数据的RNA速度分析工具。它通过建模mRNA剪接的动力学(利用未剪接和剪接的mRNA比例),推断细胞状态转变和发育轨迹。该工具可用于预测细胞命运、识别分化路径和找出驱动基因,是进行单细胞生物学研究的强大补充。
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自然免疫学期刊投稿指南与定位评估
nature-immunology
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南是评估免疫学论文是否适合投递《自然免疫》的专业工具。它详细涵盖了期刊的高标准、科学意义的提升要求、必需的机制证据(如体内模型、单细胞测序)以及文章的结构和撰写风格。帮助作者进行投稿前的高级别自我审查和最佳期刊匹配。
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单细胞RNA测序数据分析
scanpy
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
Scanpy是一个强大的Python工具包,专用于单细胞RNA测序数据分析。它支持完整的生物学工作流程,包括质量控制、数据标准化、降维(PCA, UMAP, t-SNE)、聚类分析、标记基因鉴定和细胞类型注释。用户可以使用它生成高质量的科学图表。
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