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程序化SEO分析与规划

seo-programmatic
AgriciDaniel/claude-seo
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专业的程序化SEO（Programmatic SEO）工具，用于规划和审计从结构化数据源生成的大规模网页。它指导用户进行数据质量检查、模板设计、URL结构优化及内部链接构建，核心目的是确保所有动态页面内容独特、有价值，从而规避薄内容惩罚和搜索引擎的索引膨胀风险。
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AI治理引擎：安全可靠的开发流程

yes-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在为AI提供严格的治理框架和开发纪律。它强制执行安全门禁（如文件备份、影响范围检查），要求所有诊断和结论必须基于确凿证据，有效杜绝AI的猜测、推诿或表面修复，确保代码修改和调试过程的彻底、安全和可验证。
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插件结构与内容验证

validate-plugin
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于全面验证Claude Code插件的完整性。它不仅执行结构检查，确保插件的配置文件和权限符合Anthropic规范，还能对插件内容进行深度评分（基于SKILL.md），帮助开发者在开发和审核阶段确保插件的质量与可用性。
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LaTeX学术论文格式转换

latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
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当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板（如Springer）转换为另一个模板（如MDPI）时，使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正，并完成完整的编译流程，确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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增强AI智能体上下文与记忆

recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
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RecallMax是一款高级记忆增强工具，可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史，同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制，确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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使用Autoruns自动化恶意软件持久性分析

analyzing-malware-persistence-with-autoruns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的恶意软件持久性分析流程。通过自动化脚本调用Autoruns工具，系统扫描Windows系统上数百个自启动扩展点（ASEPs），包括注册表、服务和计划任务。它能够标记出未签名文件、可疑路径或危险的命令行为，是进行安全事件响应和威胁狩猎的关键技术。
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NTFS删除文件元数据分析与恢复

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表（MFT）、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具，可以重构文件系统时间线，重现删除证据。
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NTFS文件系统及空闲空间分析

analyzing-slack-space-and-file-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个全面的数字取证工作流，用于深入分析NTFS文件系统。它可以从文件系统空闲空间恢复隐藏数据，分析MFT记录以获取已删除文件的元数据，利用USN日志重建文件操作历史，并检测ADS等隐藏内容，适用于事件响应和证据恢复。
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威胁情报分析与数据标准化

analyzing-threat-intelligence-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了全面的框架，用于摄取、标准化和丰富来自多个结构化和非结构化源的威胁情报（CTI）。它指导用户对情报源进行评分，将异构的IOC格式（如OpenIOC, YARA）转换为标准的STIX 2.1格式，并通过外部服务进行丰富。适用于构建用于SIEM和EDR系统的自动化威胁检测流程。
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自动化多轮深度评审

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个自动化的多轮研究评审系统。它能持续将研究成果提交给外部评审器（如Codex或人工），根据反馈自动实现修改，并进行下一轮评审，直到达到预设的通过标准或达到最大轮次。非常适合需要持续高质量迭代和严格质量保证的复杂项目。
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自动多轮研究论文评审循环

auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个用于自动化复杂研究主题或论文的严格、迭代评审与改进工具。它通过多轮循环，利用外部大模型（MiniMax API）提供持续、建设性的反馈。本流程引导用户完成评审、修正和再评审等阶段，直到获得积极评估或达到最大轮次。支持状态持久化，适用于长篇学术工作流。
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身份治理与生命周期管理流程

building-identity-governance-lifecycle-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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涵盖了从入职到离职的完整身份生命周期管理流程。核心功能包括自动化新员工入职（Joiner）、岗位变动（Mover）和员工离职（Leaver）的身份权限控制。它能建立基于角色的访问控制（RBAC），进行周期性权限复审，并解决僵尸账户问题，以满足严格的合规性要求。
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