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AI治理引擎:安全可靠的开发流程
yes-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
52
该技能旨在为AI提供严格的治理框架和开发纪律。它强制执行安全门禁(如文件备份、影响范围检查),要求所有诊断和结论必须基于确凿证据,有效杜绝AI的猜测、推诿或表面修复,确保代码修改和调试过程的彻底、安全和可验证。
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插件结构与内容验证
validate-plugin
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
本工具用于全面验证Claude Code插件的完整性。它不仅执行结构检查,确保插件的配置文件和权限符合Anthropic规范,还能对插件内容进行深度评分(基于SKILL.md),帮助开发者在开发和审核阶段确保插件的质量与可用性。
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LaTeX学术论文格式转换
latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板(如Springer)转换为另一个模板(如MDPI)时,使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正,并完成完整的编译流程,确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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增强AI智能体上下文与记忆
recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
RecallMax是一款高级记忆增强工具,可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史,同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制,确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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NTFS文件系统与残留数据分析
analyzing-slack-space-and-file-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
465
此工具提供深入的NTFS文件系统取证分析方法。它用于检查主文件表(MFT)、USN变化日志、替代数据流(ADS)以及文件空隙(Slack Space)等关键系统区域。适用于标准文件恢复不足的情况,可用于恢复已删除的文件元数据、查找隐藏数据或重建文件系统操作记录。
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威胁情报分析与数据标准化
analyzing-threat-intelligence-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
本技能提供了全面的框架,用于摄取、标准化和丰富来自多个结构化和非结构化源的威胁情报(CTI)。它指导用户对情报源进行评分,将异构的IOC格式(如OpenIOC, YARA)转换为标准的STIX 2.1格式,并通过外部服务进行丰富。适用于构建用于SIEM和EDR系统的自动化威胁检测流程。
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论文自动改进循环
auto-paper-improvement-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
277
通过多轮大模型评审、修复实施与重新编译,自动改进生成的学术论文。适用于论文写作完成后,对草稿进行迭代润色,修正理论不一致、弱化过度声明并提升表达质量。
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身份治理与生命周期管理流程
building-identity-governance-lifecycle-process
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
涵盖了从入职到离职的完整身份生命周期管理流程。核心功能包括自动化新员工入职(Joiner)、岗位变动(Mover)和员工离职(Leaver)的身份权限控制。它能建立基于角色的访问控制(RBAC),进行周期性权限复审,并解决僵尸账户问题,以满足严格的合规性要求。
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OpenCTI威胁指标富集管道
building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
157
本技能指导构建基于OpenCTI的自动化威胁指标(IOC)富集管道。使用OpenCTI的STIX 2.1模型和内置连接器,从VirusTotal、Shodan等多个外部情报源拉取深度上下文信息。管道能够自动富集新摄入的指标,关联已知攻击者和活动,并生成置信度评分,辅助分析师提升优先级。
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角色挖掘与RBAC优化
building-role-mining-for-rbac-optimization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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角色挖掘是分析现有用户权限分配,发现最佳角色集的过程。它使用聚类算法和概念分析等技术,将组织积累的过多、重叠的角色(角色爆炸)精简为最小必需的角色集合,从而有效实施最小权限原则。适用于身份治理和访问控制体系的重构优化。
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Splunk威胁情报增强流程
building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示如何在Splunk企业安全中构建自动化IOC(威胁指标)增强管线。该流程负责集成多源外部威胁情报(包括STIX/TAXII、CSV和API),将其规范化存储到KV Store。通过使用查找表将这些增强的威胁指标与实时安全事件进行关联,SOC团队能够大幅减少手动分析时间,并自动识别潜在的安全事件。
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基于OSINT的外部侦察与足迹绘制
conducting-external-reconnaissance-with-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何利用开源情报(OSINT)进行被动外部侦察。它旨在描绘目标组织的完整数字足迹,包括枚举子域名、分析DNS记录、挖掘证书透明日志、收集社交媒体和泄露的凭证。适用于渗透测试的规划阶段、资产摸底或社交工程准备,且不会主动触碰目标系统。
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