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综合IT故障排除与修复指南
meta-home-it-rescue
opensquilla/opensquilla
218
用于处理复杂的家庭或小型团队IT故障问题。它提供一个系统化的流程,引导用户收集症状、环境信息,并通过网络查找知识,最后生成一套安全、可逆的、分步骤的故障排除和修复计划,覆盖网络、Docker、Git、打印机等各类技术问题。
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组合式安全代码审查
meta-security-review-bundle
opensquilla/opensquilla
422
这是一个组合式元技能,用于对代码操作进行多维度安全审查。它运行三个独立的守门机制(策略、密钥、审计)评估操作的安全性,并根据严格的优先级规则(策略拒绝 > 密钥警告 > 允许)给出最终判定,适用于安全敏感的代码或环境变更审查。
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元技能创建与编排
meta-skill-creator
opensquilla/opensquilla
106
该元技能专用于编排和创建由多个现有技能组成的复杂工作流。它作为一个完整的治理层,引导用户进行意图澄清、触发器冲突检查和提案持久化。适用于提出多步骤、集成化的解决方案,不适用于简单的独立技能创建。
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论文引用与论点规划器
paper-citation-planner
opensquilla/opensquilla
244
这是一个学术论文预规划工具。它帮助用户在撰写各章节之前,将论文中的关键论点(claims)预先与现有的参考文献(BibTeX keys)进行结构化的匹配和分配。它强制执行引用密度和引用角色(如背景、方法、局限性)的规则,确保论文的论证流程严谨且完整。
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技能元计划校验工具
skill-creator-linter
opensquilla/opensquilla
251
该工具用于在技能元文件注册前,对候选技能进行全面的结构和逻辑校验。它执行G1结构规则检查(解析、引用、模板变量)和G2调度器干运行,确保工作流的确定性、引用正确性以及模板变量的正确解析,最终输出详细的JSON诊断报告。
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技能提案管理系统
skill-creator-proposals
opensquilla/opensquilla
372
这是一个内部工具,用于管理技能(meta-skill)的完整提案生命周期。它支持原子性写入新技能提案、列出提案状态,并在通过严格的门限测试(如 lint、烟雾测试和端到端测试)后,正式将提案启用为可用的技能。
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元技能烟雾测试代理
skill-creator-smoke-test
opensquilla/opensquilla
312
这是一个内部、不可直接调用的代理工具,用于元技能创建流程。它通过模拟正向(G3)和负向(G4)烟雾测试,对候选的元技能定义进行验证。通过调用结构化的函数,并返回JSON格式的结果,确保技能的有效性。
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通用堆栈跟踪诊断工具
stack-trace-generic-probe
opensquilla/opensquilla
401
这是一个内部辅助工具,用于分析未知语言的堆栈跟踪信息。它提供语言中立的结构化诊断,包括合同校验、最小化重现步骤和潜在的补丁目标。该工具帮助开发者在不确定底层代码语言的情况下,也能进行全面、深入的故障分析和调试。
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Go语言栈追踪分析器
stack-trace-go-probe
opensquilla/opensquilla
410
这是一个用于深度分析Go语言(Go Panic)堆栈跟踪的内部诊断工具。它提供的结构化指南包括Go特有的nil/错误检查、最小可复现的Go测试命令和精确的补丁目标,极大地帮助开发者高效、准确地定位和解决Go项目中的复杂错误。
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JS/TS堆栈追踪分析器
stack-trace-js-probe
opensquilla/opensquilla
337
本工具用于深入分析JavaScript或TypeScript的堆栈跟踪。它可以对运行时错误进行专业检查,涵盖异步边界、模块解析、JSON解析和类型契约等问题。它能生成最小可复现的测试代码和潜在的修复目标,帮助开发者高效定位和解决复杂错误。
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Python堆栈跟踪根因分析
stack-trace-python-probe
opensquilla/opensquilla
291
这是一个专业的Python堆栈跟踪深度调查工具,旨在帮助用户进行根因分析。它指导用户执行Python特定的错误检查、生成使用pytest的最小可复现代码片段,并标记出需要进行防御性补丁(如校验或守卫语句)的精确代码位置,极大地提高了调试和测试的准确性。
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Rust恐慌回溯分析工具
stack-trace-rust-probe
opensquilla/opensquilla
253
这是一个用于分析Rust崩溃堆栈(panic/backtrace)的内部工具。它专门指导用户检查Rust特有的Option和Result类型处理,生成最小的可复现测试命令,并指出需要修补的精确代码目标,帮助开发者安全修复代码。
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