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Skill UI

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本地UI变体对比与精简

unship
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Unship是一个本地工作流，用于帮助前端开发者在运行的本地应用环境中，对比多个AI生成的UI变体（如布局、文案或流程）。它在源代码中添加临时选项，让用户进行视觉判断。选择确定后，该技能会自动移除所有未使用的临时代码和数据属性，确保最终代码库的纯净和可部署性。本工具仅用于本地迭代，不适用于生产环境的A/B测试。
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Fabric/Power BI 租户治理审计

audit-tenant-settings
data-goblin/power-bi-agentic-development
409
用于对Fabric和Power BI租户的各项设置进行全面的治理审计。它能够比对预设基线，找出配置偏差（drift），枚举容量、领域和工作区的权限覆盖范围，并深入调查相关的Azure AD安全组和用户权限，为复杂的治理和合规性问题提供专业、可操作的分析报告。
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语义模型最佳实践分析器

bpa-rules
data-goblin/power-bi-agentic-development
354
该技能提供专业指导，用于为Power BI语义模型创建、审计和优化最佳实践分析器（BPA）规则。它通过交互式的多阶段问答流程（双钻石模型），帮助用户收集全面的需求，分析模型结构，最终生成定制化、可操作的治理和合规规则。
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通过TOM连接Power BI模型

connect-pbid
data-goblin/power-bi-agentic-development
53
这是一个专业的技能，用于通过PowerShell的TOM和ADOMD.NET连接到本地Power BI Desktop的表模型。它支持模型枚举、执行复杂的DAX查询和修改模型元数据，并通过Desktop Bridge管理报告画布状态。适用于无法使用外部CLI工具时的模型层直接操作。
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DAX性能优化与调试指南

dax
data-goblin/power-bi-agentic-development
287
本技能提供了一套全面的DAX优化、调试和编写指南。它指导用户通过分层框架进行系统性的性能调优，涵盖了引擎内部原理、最佳实践和性能分析方法，适用于Power BI等场景下的语义模型开发。
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Fabric和Power BI资源管理

fabric-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
126
本技能提供Fabric CLI（`fab`）的专家级使用指南，用于程序化管理Fabric和Power BI服务。它覆盖了工作区、语义模型、湖屋文件、权限管理和数据查询（如DAX、SQL）等核心功能，是进行云环境自动化运维、数据治理和资源管理的必备工具。
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Power BI增强报告JSON格式参考

pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
137
本技能提供了Power BI增强报告(PBIR) JSON格式的全面参考。内容详细说明了报告元数据、可视化配置（visual.json）、主题继承和复杂格式化规则的结构。适用于需要深入理解或编程操作Power BI报告内部结构和元数据的开发人员。
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公关与媒体曝光获取策略

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coreyhaines31/marketingskills
275
本技能是软件产品的公关（PR）和获取媒体曝光的专家指南。它指导用户掌握成功的媒体公关理念，强调获取媒体报道应侧重于发现强大的故事线（如行业趋势、数据或人类故事），而非单纯推销产品。内容涵盖了四种核心传播模式，包括实时跟进（Newsjacking）、主动投稿、应对记者请求和构建媒体资源包，旨在帮助用户建立品牌权威和行业背书。
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语义模型全生命周期管理

semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
431
本指南用于管理Power BI/Analysis Services表格模型（语义模型）的整个生命周期。它提供了一套最佳实践和工具链（命令行、TOM、TMDL），用于指导模型的设计、构建、优化、刷新和审计。适用于需要进行高级模型操作、性能调优或确保数据质量的场景。
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C级高管咨询总纲

c-level-skills
alirezarezvani/claude-skills
338
此总纲是C级高管咨询角色的核心路由索引，用于管理复杂的企业决策流程。它覆盖了14个核心C级职能部门（CEO、CFO、CTO等），以及会议、入职流程和跨领域战略制定。旨在指导用户在战略规划、公司治理和复杂决策制定过程中，找到最合适的入口和方法论。
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钉内/钉外工作提醒助手

ding
tanweai/pua
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该助手提供一套批判性的工作框架，帮助用户区分公司内部的流程口径（钉内）与客观的真实证据和用户体验（钉外）。它指导用户将复杂的任务分解为“目标、验收标准、动作、证据、风险”等可验证要素，确保工作交付基于事实，而非仅仅依靠汇报的体感或流程的通关。适用于职场项目管理和状态汇报。
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目标完整性与对齐协议

atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个目标完整性治理协议，用于确保AI在执行复杂、多阶段任务（如API开发、数据持久化）时，能够严格保持与用户原始目标的对齐。它通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件，强制设置关键检查点，有效防止流程中的“目标偏离”。
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