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安卓UI流程自动化测试

android-ui-journey-testing
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用于执行基于XML定义的安卓应用端到端（E2E）用户流程测试。它通过解析用户旅程XML，顺序模拟用户交互（点击、滑动、输入）并执行状态断言，从而验证应用的完整功能。最终生成标准的JSON报告，适用于自动化测试和QA流程。
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安卓UI自动化测试与验证

android-ui-verification
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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Apify 内容效果分析

apify-content-analytics
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借助 Apify Actors 追踪 Instagram、Facebook、YouTube、TikTok 等平台的互动指标与营销 ROI，采集帖子、短视频、广告、话题标签的表现数据，并可导出 CSV/JSON 结果并给出内容表现总结。
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安卓 APK 红队测试流程

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sickn33/agentic-awesome-skills
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该技能提供完整的安卓 APK 安全评估流程。包括开发者应用清单生成、从 APKPure 等渠道获取安装包、使用 jadx 反编译 DEX 文件，以及搜索硬编码的 API 密钥、内部 IP 等敏感信息。适用于授权的红队测试和漏洞赏金项目中的移动应用安全评估。
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Android 应用逆向工程

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本技能用于 Android 应用逆向工程，涵盖解包、Java 反编译、Smali 修改、重打包及签名。支持使用 Frida 进行动态 Hook 和 native .so 分析。适用于授权安全评估、分析应用业务逻辑及定位风控检测等场景。
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Appium 移动端自动化测试脚本

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为 Android 与 iOS 应用生成生产级 Appium 自动化测试脚本，支持 Java、Python、JavaScript，可在本地模拟器、真机及 TestMu AI 云端设备农场运行，内置定位器、等待与手势最佳实践。
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跨平台安全审计专家

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这是一个专业的安全审计工具，能够对AI技能和捆绑包执行非侵入式的静态分析。它覆盖Windows、macOS、Linux/Unix、Android和iOS等主流跨平台环境，用于识别恶意代码模式、数据泄露、系统稳定性风险和混淆载荷，是进行安全漏洞验证的利器。
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技术债务分析与清理

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此技能用于识别软件代码库中的技术债务，通过分析代码和变更历史来评估影响。它能帮助生成可执行的修复计划，评估风险，并跟踪代码复杂度等指标，以维护软件质量和开发速度，确保项目长期可维护性。
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赛博朋克界面设计指南

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本指南提供了一套完整的赛博朋克（Cyberpunk）UI美学实现方案，涵盖了Web、iOS、Flutter等主流平台。核心原则包括霓虹色点缀、深色暗背景、倾斜几何图形和故障艺术效果。适用于需要打造高科技、反乌托邦或黑客界面的App和网站开发场景。
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确定性设计布局审计

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通过显式数学计算渲染并测量界面布局：质心、视觉中心与像素级平衡检测，输出带标注的截图，并由独立评审按尼尔森可用性启发式打分。用数据而非感觉证明布局平衡且可用，可与任意设计技能组合使用。
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安卓过热诊断

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通过只读ADB证据和审批门，诊断安卓设备过热、待机发热、热降频、充电或无线电发热以及异常电池消耗。包含安全停止和受控对比。
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用

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这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型（LLM），通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集（STT）、调用LLM进行推理，并将结果通过文字转语音（TTS）播放出来，涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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