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高级测试模式与实用工具
testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
216
本指南是一份关于单元和集成测试的最佳实践手册,涵盖了测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)流程。详细介绍了如何使用工厂模式创建可复用且可维护的模拟数据和组件属性,并提供了模块和Hooks的先进模拟策略,适用于React/TypeScript环境下的高质量测试开发。
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综合测试策略指南
testing-strategies
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
161
概述契约、快照、变异、属性、集成容器等多种测试策略,强调按行为组织测试、检查服务契约与算法不变量,帮助团队构建可靠的测试体系。
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威胁缓解与安全控制映射
threat-mitigation-mapping
sickn33/antigravity-awesome-skills
408
该技能用于将识别出的安全威胁与对应的安全控制措施和缓解策略进行系统性关联。它帮助用户在进行安全投资优先级排序、制定补救路线图、验证现有控制覆盖率以及进行防御纵深设计时,建立完整的风险治理框架和安全架构。
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TwinMind常见错误排查指南
twinmind-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
本指南为用户提供了全面的故障排除和错误修复手册,用于解决在使用TwinMind平台时常见的技术错误和异常。内容涵盖了API认证失败、麦克风权限不足、转录超时、速率限制超限、音频格式不兼容等问题,提供详细的步骤和代码示例,帮助用户顺利解决问题并完成系统集成。
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TwinMind费用优化与管理
twinmind-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
本技能用于管理和优化TwinMind AI平台的运营成本。它提供详细的使用监控和指导,帮助用户在免费、专业或企业级套餐中选择最合适的层级,确保高效利用转录、总结等高级AI功能,从而实现成本控制和资源优化。
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TwinMind安全基础配置
twinmind-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
313
本技能指导用户配置TwinMind的各项安全基础最佳实践。内容涵盖设备端音频处理、加密云备份、麦克风权限管理和数据隐私控制,确保AI会议记录在最高标准下进行安全处理,适用于企业级部署和数据合规性管理。
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通过Rube自动化V0流程
v0-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
208
使用Composio Rube MCP自动化V0运维,始终先搜索工具、验证连接、遵循动态schema、复用会话并在多工具执行时提供memory参数,适合需要可靠V0集成的自动化场景。
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Vast.ai 安全基础与最佳实践
vastai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
本技能提供了使用Vast.ai云环境时的安全最佳实践指南。内容涵盖API密钥管理、强化SSH访问安全、数据销毁前的安全清理,以及网络传输规范。适用于构建和维护安全、可靠的AI开发和模型训练环境。
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Wati自动化流程指南
wati-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
383
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Wati 任务自动化,先获取当前工具 schema,确认连接激活,再按 schema 运行流程并管理会话与 memory。
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YouTube视频内容策划大纲
yt-brief
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
该技能用于将一个初步的YouTube视频想法,系统化地转化为一份完整的制作大纲。它指导用户定义视频的独特角度、目标受众、核心价值点、关键内容要点和行动呼吁(CTA),确保内容策划具备高度的专业性和可执行性,是实现从创意到成品视频的桥梁。
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结构化文档共同撰写工作流
doc-coauthoring
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能提供了一个结构化的文档共同撰写流程。它通过三个阶段:背景信息收集、内容精炼与结构搭建、以及读者预测试,系统性地引导用户创建高质量的文档。特别适用于起草复杂的规范、提案或设计文档,确保最终输出内容清晰、完整且具备可读性。
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天文数据分析库
astropy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
188
Astropy 是面向科研的 Python 库,用于处理带单位的物理量、天球坐标、FITS 文件、宇宙学模型、精确时间体系以及表格数据,方便对观测与模拟的天文信息进行转换与分析。
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