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ChEMBL 生物活性查询
chembl-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
260
通过 ChEMBL Python 客户端访问化合物、靶点、活性与药物数据,按结构/性质/活性过滤,支撑抑制剂发现与 SAR 分析。
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分子机器学习工具集
deepchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
229
DeepChem 是面向化学与生物的 Python 机器学习库,提供分子特征化、数据加载、拆分和模型训练能力,可快速用于属性、毒性、蛋白质或材料性质预测。
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ENA序列访问
ena-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
70
通过 REST 接口或 FTP 访问欧洲核苷酸档案库,快速获取 DNA/RNA 序列、原始读段、组装体、注释和分类信息,便于科研或生信流水线集成。
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GeoPandas 空间分析库
geopandas
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
419
GeoPandas 基于 pandas 和 shapely,处理地理矢量数据(SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS),支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图,适用于各类空间分析流程。
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科学资源检测
get-available-resources
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
490
在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态,并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议,帮助选择恰当的计算方式。
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Latch 生物信息工作流
latchbio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
264
LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力,涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优,以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通,适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。
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Neuropixels 神经记录分析
neuropixels-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
175
涵盖 SpikeGLX、Open Ephys、NWB 数据加载、预处理、运动校正、Kilosort4 排序、质量指标、Allen/IBL 筛选,以及 AI 辅助可视化的高密度 Neuropixels 记录分析工具。
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PubChem 化学数据库查询
pubchem-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
322
通过 PUG-REST API 或 PubChemPy 查询 PubChem 百万化合物库,按名称、CID 或结构检索性质、相似性/子结构、活性数据,并支持格式互转,适用于化学信息分析与药物筛选。
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材料结构分析工具
pymatgen
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
461
一个面向计算材料科学的 Python 库,可创建/转换晶体结构、计算相图与电子结构,分析对称性与配位并接入 Materials Project API,支持高通量工作流。
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联邦研究经费提案撰写
research-grants
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
201
面向NSF、NIH、DOE、DARPA和台湾NSTC,撰写符合各机构格式、评审重点与预算要求的科研提案,并通过scientific-schematics生成必要的视觉图示以增强说服力。
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供应链风险审计助手
supply-chain-risk-auditor
trailofbits/skills
452
系统梳理项目依赖,借助 GitHub 数据识别维护者单一、失效、低热度等高风险组件,便于在安全评估前集中精力处理,并给出更稳健的替代方案。
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TileDB VCF 变体存储
tiledbvcf
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
466
TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据,支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出,适合群体基因组分析与变异数据库构建。
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