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Fireflies API迁移与升级
fireflies-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本技能旨在帮助用户处理Fireflies.ai API的弃用和变化。它指导用户更新GraphQL查询参数,例如将单值参数改为数组格式,或将旧的字段名迁移到新的有效字段,确保代码能够适应Fireflies API的最新变化。
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过去30天舆情深度追踪
last30days
mvanhorn/last30days-skill
456
本技能用于对任何指定话题进行深度舆情研究。它可以从过去30天内包括Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、GitHub等多个主流社交媒体和网络源头拉取帖子、讨论和参与度数据,提供一个全面、多维度的当前趋势和公众反应报告。
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OpenRLHF训练套件
openrlhf-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
474
一个基于Ray和vLLM的高性能RLHF训练框架,兼容PPO、GRPO、RLOO、DPO,借助ZeRO-3与分布式架构在多GPU集群上加速7B-70B+大模型的策略与奖励优化流程。
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严格POSIX Shell脚本指南
posix-shell-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
90
本技能提供关于编写高度可移植、严格遵循POSIX标准的Shell脚本的专业指导。它教用户如何避免使用特定于Bash或GNU的扩展功能,从而确保脚本在包括Linux、BSD在内的所有遵循POSIX规范的类Unix系统上都能稳定运行。适用于对跨平台兼容性要求极高的关键基础设施开发。
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批量API操作处理
processing-api-batches
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
388
该技能提供了一个全面的模式,用于优化批量API交互。它支持同步和异步两种模式,高效处理大量操作数组。功能包括并发控制、完善的局部失败处理、后台进度跟踪和输入校验,旨在确保高吞吐量请求的可靠性。
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Ray数据处理平台
ray-data
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
76
Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理,支持 CPU/GPU 流式执行,兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态,集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train,适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
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Ray Train 分布式协调
ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
64
Ray Train 统一协调 PyTorch、TensorFlow 与 HuggingFace 的分布式训练,从单机扩展到多节点集群,自动处理显卡分配、容错、断点恢复与超参搜索,帮助团队在无需大量改动的前提下完成大规模模型训练。
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GLSL着色器编程指南
shader-programming-glsl
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本指南是高效GLSL着色器(顶点/片段)的专家教程,适用于WebGL和游戏引擎。内容涵盖着色器结构、Uniforms、varying变量等基础知识,并深入讲解了射线行进、图像后处理等高级图形渲染技术,帮助用户优化GPU性能,实现自定义视觉效果。
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火山引擎LLM强化训练
verl-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
398
使用火山引擎 verl 训练 LLM 的强化学习指南,涵盖 GRPO、PPO、价值网络、分布式 rollout、数据配置与生产部署等流程。
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Dask 大数据并行处理
dask
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
395
Dask 是 Python 库,通过并行化 DataFrame、Array、Bag 以及自定义任务,把 pandas/NumPy 工作流扩展到超出内存的规模,可在多核或集群上完成 ETL、日志处理和分布式 ML。
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FlowIO 流式细胞标准文件处理
flowio
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
67
FlowIO 读写 Flow Cytometry Standard 文件,提取元数据、通道信息与事件数组,并可转换为 CSV/DataFrame,适用于流式细胞术数据预处理与通道校验。
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Python实验室机器人自动化框架
pylabrobot
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
153
PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口,用于控制各种实验室设备,如液体处理机器人(Hamilton, Opentrons, Tecan)、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程,并支持离线仿真。
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