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Ray 数据处理框架

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Ray Data 提供可伸缩的分布式数据处理，支持 CPU/GPU 流式执行，兼容 Ray Train、PyTorch、TensorFlow，轻松加载 Parquet/CSV/JSON/图片，用于跨节点的大规模预处理、ETL 或批量推理流程。

Sentry 迁移深度指南

sentry-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队完成从 Rollbar、Bugsnag、Raygun 等错误追踪工具向 Sentry 的全流程迁移，涵盖准备工作、并行运行、告警规则重建和历史数据导出等内容。

分布式Dask数据处理

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Dask 用于超出内存限制的 pandas/NumPy 数据处理，借助 DataFrame、Array、Bag 和 Futures 模块，在单机或集群上并行加速 ETL、日志清洗与分布式计算任务。

FlowIO流式细胞文件处理

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供流式细胞FCS 2.0-3.1文件的读取、元数据与通道提取，以及 NumPy 数组导出和新文件生成，适合预处理流水线或简单的验证/格式转换需求。

TileDB VCF 变体存储

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据，支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出，适合群体基因组分析与变异数据库构建。

实用函数式数据转换

fp-data-transforms

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过函数式模式讲解日常数组与对象重塑、API 响应标准化、数据分组聚合和安全访问嵌套值，配合命令式对比帮助迅速掌握各场景下的适用方式。

函数式管道速查

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供 fp-ts 中 `pipe` 与 `flow` 的速查指南，说明如何直接处理值或组合可复用数据管道，并包括 Option 与 Array 链式操作示例。

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