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临床事件时间轴构建器

building-patient-timelines

maziyarpanahi/openmed

该工具能够从复杂的临床医疗记录中，提取并整合各种临床事件（如诊断、用药、手术）。它核心功能是进行时间归一化，解决相对时间表达（如“入院后两天”），生成一个按时间顺序排列的完整病程时间轴。该时间轴数据结构化，可直接用于UI展示或导出至FHIR标准资源。

查看持续集成/部署状态

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide

用于快速获取并显示当前分支或指定PR/MR的持续集成/部署(CI/CD)流水线状态。它支持GitLab CI和GitHub Actions等主流平台，为开发者提供代码构建和测试结果的即时快照。

AD证书滥用分析与排查

competition-ad-certificate-abuse

zhaoxuya520/reverse-skill

本技能用于深度分析Active Directory证书服务(AD CS)中的安全漏洞和滥用路径。它指导用户识别从证书模板配置、CA策略到实际权限提升的全链条过程，尤其关注证书如何通过PKINIT、Schannel等机制被接受并转化为特权，从而定位决定性的安全缺陷。

图谱/RPC契约漂移分析

competition-graphql-rpc-drift

zhaoxuya520/reverse-skill

该技能用于检测API契约（如GraphQL Schema, OpenAPI Spec）与实际后端处理程序行为之间的差异（漂移）。核心功能是对比已声明的合同与实际执行的请求，以发现隐藏操作、契约不匹配或由于版本偏差造成的关键行为偏差，适用于安全审计和深度调试场景。

批量导出FHIR数据用于分析

exporting-bulk-fhir

maziyarpanahi/openmed

用于从电子病历系统或FHIR数据仓库批量提取大规模（群体级）的临床文本记录。通过FHIR Bulk Data Access执行异步导出，获取NDJSON格式的数据流。该数据流设计用于分批传输给OpenMed进行脱敏处理和命名实体识别（NER）分析，是数据分析流程的起点。

提取和处理FHIR R4临床记录

fetching-fhir-resources

maziyarpanahi/openmed

该技能用于从FHIR R4电子病历API（如Epic, Cerner）中提取和处理未结构化的临床病历和报告。它负责处理分页查询、解码Base64附件（PDF, TXT）以及提取叙事文本。随后，文本会被传递给OpenMed流程进行符合HIPAA标准的去标识化和自然语言处理分析，从而将原始临床记录转化为可分析的结构化洞察。

将观察值名称映射至LOINC代码

maziyarpanahi/openmed

本功能用于将自由文本的实验室和临床观察值名称，映射到标准化的LOINC代码。它通过考虑完整的六轴模型（成分、属性、时间、系统、量表、方法），来消歧模糊的术语。通过集成FHIR术语服务，支持US Core实验室结果和UCUM单位，确保代码的准确性和标准化。

实验室数值解析与异常标记

parsing-lab-values

maziyarpanahi/openmed

本技能用于解析临床文本中的实验室数值。它能够解析参考范围（如“135-145”或“<5”），并为给定数值推导出结构化的异常标记（低、正常、高、临界）。该功能天生支持单位无关性，并能尊重源自实验室本身的显式标记，是结构化临床数据提取和解读流程的关键工具。

临床上下文状态解析

resolving-clinical-context

maziyarpanahi/openmed

该功能用于增强临床实体识别的准确性，通过引入否定、时态和不确定性（ConText）三个维度，判断病历实体是否为当前、已排除、历史或不确定的状态。这确保了原始的文本提及被提升为临床上准确的断言，是构建问题列表和实现精确病历记录的关键步骤。

临床笔记结构化分段处理

segmenting-clinical-sections

maziyarpanahi/openmed

本功能用于将非结构化的临床病历（如主诉、现病史、既往病史等）分割成带有规范标签和LOINC代码的独立片段。这种结构化的分段处理至关重要，它确保了下游的命名实体识别（NER）和去标识化任务能够获取完整的上下文信息。这大大提升了医疗文本处理的准确性和专业性。

网络搜索与信息检索

opensquilla/opensquilla

该技能通过DuckDuckGo API提供强大的网络搜索功能，可搜索文本、新闻、图片和视频等多种类型的内容。支持按时间范围、地理区域、内容类型及媒体特性（如图像尺寸、视频时长）进行精细化过滤。非常适用于进行研究、事实核查、获取最新资讯和收集网络资源。

结构化数据报告生成器

report-generator

NVIDIA/SkillSpector

该工具用于根据结构化数据源自动生成专业格式的报告。用户只需提供数据源，系统即可自动完成报告的生成流程，确保报告在格式和内容上具有高度的专业性和一致性。适用于数据分析和商业报告需求。

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