软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 15857+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 Result ，共找到 720 条记录

默认排序最新上传最多下载

安全实验评估与严谨性审计

usenixsec-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南是一份全面的安全实验审计清单，旨在帮助用户根据顶级学术会议（如USENIX Security）的标准，系统性地设计和评估安全实验。它覆盖了从构建适应性攻击模型、计算真实基率下的误报率，到确保随机结果的统计严谨性及现场系统的伦理合规性等多个关键维度。

学术开放科学与可复现性

usenixsec-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导作者完成顶级安全会议要求的“开放科学附录”。它不仅要求系统性地列出所有研究成果物（代码、数据集、配置），更强调记录实验环境、版本依赖和数据生成流程，确保研究结果可以被独立、可信地复现。

可视化研究可复现性评估

vis-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了可视化研究领域（如IEEE VIS）的科学可复现性标准。它指导作者如何为作品构建完整的可复现性包，以通过独立志愿者在干净环境下的测试。核心内容包括GRSI要求、使用Docker容器封装代码、提供数据溯源、以及建立图表与脚本的明确映射关系，确保研究结果的真实性和可追溯性。

学术研究可复现性评估指南

vldb-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了为学术会议（如VLDB）准备可复现性研究成果的方法论。它指导作者系统地构建包含原型代码、输入数据、工作负载和分析脚本的完整技术包。目的在于确保外部评估者能够独立、准确地重现并验证研究中的所有核心结果，从而提高论文的学术可信度和可复现性。

网络搜索数据挖掘可复现性指南

wsdm-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套全面的框架，用于确保网络搜索与数据挖掘论文的可复现性。它特别关注行为数据集（如点击流、查询日志）的独有挑战，涵盖了数据来源追踪、时间分割纪律、偏差模型假设、统计严谨性（种子、方差）以及报告不可重现结果的透明度级别，确保研究成果的可靠性和可验证性。

学术论文图表与篇幅预算管理

jim-tables-figures

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一个结构化的框架，用于在学术论文中展示复杂的实证结果。它详细介绍了学术论文的关键“核心表征”（如概念模型、等效性表、跨国模式图），并教授了“论点测试”和“取舍”等技巧，确保研究论点清晰、严谨，同时严格遵守期刊的页面篇幅限制。

传播学理论构建与论证提升

joc-theory-building

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

该技能旨在指导研究人员将原始研究发现提升为系统、可移植的、高水平的理论贡献。它提供了一个结构化的框架，通过定义传播机制、明确适用范围和阐述可观察的理论推论，帮助撰写一篇能真正推进传播理论核心的学术论文，而不仅仅是记录一个效应。

图网络分析与处理工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

NetworkX是一个强大的Python库，用于创建、操作和分析复杂的网络和图结构。它支持多种图类型，并提供了完善的图算法功能，包括最短路径计算、中心性度量（如PageRank）、社区发现和连通性检测。用户可以生成模拟网络，读取和写入多种格式（如GraphML, CSV, Pandas），并利用Matplotlib进行可视化。特别适用于社交网络分析、生物网络研究和系统建模。

Python统计建模与计量分析

sickn33/antigravity-awesome-skills

Statsmodels是Python生态系统中用于进行严谨统计建模的顶级库。它提供了全面的工具，支持各类统计方法的估计、推断和诊断。适用范围广，涵盖线性回归（OLS, WLS）、广义线性模型（逻辑回归、泊松回归）以及复杂的时序分析（ARIMA），是进行计量经济学分析和生成专业统计结果的利器。

网页图片确定性下载器

awesome-webpage-image-download

opensquilla/opensquilla

该技能是一个确定性的内部图片下载器，专门用于处理大型网页搜索结果中的图片URL。它通过标准输入接收媒体槽和搜索结果，利用Python API下载直接的图片链接，并进行MIME类型验证。最终将图片可靠地保存到本地项目目录，无需依赖沙箱内的shell工具。

临床文本批处理

batch-processing-clinical-text

maziyarpanahi/openmed

用于对大规模临床文本语料库进行批处理的工具。支持在本地设备上执行NER、隐私信息（PII）提取和脱敏处理。内置断点续传、分片和流式输出功能，确保处理数千份病历时数据安全、资源高效，且不会占用过多内存。

跨版本符号迁移与二进制差分

zhaoxuya520/reverse-skill

本技能用于跨版本符号迁移和二进制差分。当您需要将旧版本的符号或逆向结果快速迁移到新版本时使用。核心是通过LLM进行结构化差异比对，将旧版已有的符号信息（如函数名、偏移量）批量、程序化地应用到新版二进制文件，尤其适用于PDB缺失、程序更新或需要快速定位函数新偏移的场景。

上一页 1 2 3...56 57 585960 下一页

语言