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学术论文图表精简与展示指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本文档指导作者如何为学术期刊撰写和精简表格与图表。由于期刊对主文和补充材料的展示数量有严格限制（不超过10个面板），本指南教你如何挑选最核心、最能支撑论点的图表，确保每一个展示的成果都是独立自洽、易于专家理解的。
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社会科学理论与论证构建

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这是一个用于将社会科学研究的实证发现提升为具有一般适用性的、理论框架完整的论点。它指导用户明确核心社会机制、界定适用范围条件，并提炼出可检验的观察性结果，适用于无论是定量、比较历史还是网络分析的稿件撰写。
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SIGCOMM论文成果验证与复现指南

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本指南为网络研究人员提交SIGCOMM会议论文成果提供了详细流程。它指导用户如何封装代码、缩小拓扑、替代流量和固定运行环境，目的是让审阅者能够独立验证并复现论文的核心实验结果，确保学术结论的可靠性。
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图形可复现性认证与评估指南

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本指南详细介绍了SIGGRAPH领域图形成果的可复现性认证流程（GRSI/CRCG）。该认证由社区志愿者执行，旨在验证论文代码是否可运行，并能否成功重现论文中的关键结果（如渲染图像、处理的网格）。它涵盖了从代码打包、资产管理、确保计算确定性到最终归档的全过程。
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计算机图形学可复现性指南

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本指南为计算机图形学研究提供了一套完整的可复现性框架。它指导用户如何记录和锁定所有依赖项（如资产、随机种子、硬件配置），处理浮点数和随机过程中的非确定性，最终确保任何读者都能从代码和数据中重新生成论文中的所有图表和性能数据。
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SIGGRAPH补充材料结构指南

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本指南详细指导作者如何规划SIGGRAPH提交的论文内容划分：核心7页正文与补充材料。它强调结果视频的地位，提供了视频制作、全分辨率对比图库（Comparison Galleries）以及组织额外技术证据（代码、数据、证明）的最佳实践，确保所有证据的展示既有力又符合评审标准。
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图形学研究投稿路线图

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本技能帮助研究人员为计算机图形学和可视化项目提供战略定位。它评估贡献是否具有“图形学形态”（即必须展示视觉结果，并推进图形学主要轴线的进步），并根据作品的本质和成熟度，推荐最合适的投稿会议（如SIGGRAPH、CVPR、CHI等）和投稿赛道（双轨或仅期刊），指导论文投稿流程，是决定投稿的关键决策工具。
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学术会议论文投稿工作流

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本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议（如SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia）的论文投稿全周期流程。内容涵盖从确定投稿周期、倒推关键里程碑（如结果视频制作、基线对比），到应对审稿意见、提交修改稿，直至最终定稿和现场展示的全部步骤，帮助研究人员高效规划和管理学术项目。
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计算机图形学论文撰写指南

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本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议（如SIGGRAPH）技术论文的最佳结构和撰写规范。它指导作者如何构建引人入胜的“第一页叙事弧线”，利用核心展示图（teaser figure）来即时展示结果，同时强调学术上的诚实性，包括清晰地阐述论文的局限性，并遵守严格的篇幅限制。
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可复现信息检索研究物证构建

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南提供信息检索（IR）领域学术论文的物证打包与提交规范。它详细阐述了可复现性的严格要求，包括必须包含TREC格式的运行文件、判断集（qrels）和索引配方。涵盖了代码库结构、审稿人匿名化处理、数据出处追踪和结果可审计性，确保提交结果可以由任何人使用标准工具复核。
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信息检索实验设计与评估规范

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335
本指南详细介绍了信息检索（IR）领域实验结果的设计、执行和报告的严格方法论。涵盖了测试集合的选择、评估指标的确定、统计显著性检验（如配对t检验）的最佳实践，确保基线公平性，以及如何处理LLM污染等现代研究陷阱。适用于撰写高质量、可审计的IR/NLP研究论文。
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SIGMETRICS成果可复现性评估

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451
这是用于学术会议（如SIGMETRICS）的论文成果封装和可复现性指南。它指导作者如何通过提供完整的、可运行的代码和数据，使其成果达到ACM的“功能性”、“可重用性”和“结果可复现”等徽章标准，确保研究结果的高度可信度和可验证性。
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