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现代 Python 工具指南

trailofbits/skills

指导使用 uv、ruff、ty 等工具配置现代 Python 工程，涵盖项目结构、pyproject 配置、依赖与开发工具管理、快速脚本、完整项目以及从旧工具链迁移等场景。

生产级Python开发专家

Jeffallan/claude-skills

该技能专注于构建生产级别、类型安全、高效的Python 3.11+应用。它涵盖从定义接口、实现异步代码到使用dataclasses和上下文管理器等最佳实践。核心工作流程要求代码必须经过mypy严格类型检查、black格式化、ruff校验，并配套编写覆盖率超过90%的pytest测试套件，确保代码的健壮性和可维护性。

检测源代码中的AWS凭证泄露

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于在源代码、配置文件和Git历史记录中检测并阻止AWS凭证、API密钥和会话令牌的泄露。通过集成TruffleHog和git-secrets到CI/CD流水线和预提交钩子，可为开发流程提供关键的安全性保护，有效防止凭证被窃取或用于未经授权的云访问，是DevSecOps环境下的重要安全审计工具。

CI/CD流程中的密钥扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何在CI/CD流程中集成gitleaks和trufflehog，实现自动化密钥扫描。它用于检测源代码仓库中意外泄露的API密钥、密码和令牌等敏感信息，将扫描作为部署前的强制门禁，帮助企业建立强大的安全控制和合规性。

Ruff循环代码质量修复

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github/awesome-copilot

这是一个高级技能，用于自动化Python代码质量的检查和修复。它采用了受控的迭代工作流，支持安全和不安全的自动修复，并每次修复后进行代码格式化和差异审查。该过程会递归重复执行，直到所有发现的问题都被解决或需要用户做出明确决策，确保代码达到高一致性和高质量标准。

提交前代码质量门

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opensquilla/opensquilla

此元技能旨在对暂存区修改的差异（staged diff）运行三项核心质量检测：ruff（代码风格检查）、mypy（类型检查）和pytest（单元测试）。它聚合这三项结果，提供一个统一的“通过”或“阻止”的最终结论，确保代码在本地提交前达到与CI/CD流水线一致的高标准。

检测AWS凭证泄露与代码安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何利用TruffleHog和git-secrets等工具，对代码仓库、Git历史和配置文件进行全面扫描，以检测硬编码的AWS凭证泄露。这对于在CI/CD流程中集成密钥检测、进行安全审计以及防止敏感凭证泄露至生产环境至关重要。

Django项目部署验证流程

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这是一个全面的Django项目质量验证流程，特别适用于持续集成/持续部署（CI/CD）环境。它涵盖了代码质量检查、类型安全、数据库迁移、单元测试覆盖率、安全漏洞扫描以及性能分析等多个阶段，旨在确保代码在发布或合并到主分支前达到高质量标准。

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