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RuView感知系统快速入门指南

ruview-quickstart
ruvnet/RuView
171
本指南提供RuView（WiFi-DensePose）的完整上手流程。它涵盖了三个部署层级：基于Docker的模拟演示（快速测试和UI探索）、源代码本地构建验证，以及使用ESP32硬件进行的实时感知部署。适合初学者快速搭建环境进行功能测试。
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RuView构建验证与证据生成

ruview-verify
ruvnet/RuView
497
该工具提供了一个用于RuView系统的多阶段验证流程。它执行完整的Rust工作区测试，运行确定性的Python证据证明来检测行为漂移，并生成详细的ADR-028见证包。适用于代码合并前或生成官方证明包的场景。
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营销活动自动驾驶监控

autopilot-status
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
107
此仪表板提供了一个全面的营销活动运营视图。它实时展示所有活动的健康评分、记录自动化干预措施（如出价调整、预算重分配）和当前防护栏规则，并警示需要人工复核的活动。核心功能是量化自动化干预所避免的浪费和节省的成本，帮助用户信任自动化系统，将精力集中在需要人工决策的战略问题上。
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嵌入C2PA内容溯源元数据

c2pa-metadata
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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用于为AI生成的营销素材（图片、视频、音频等）嵌入C2PA内容溯源凭证。该凭证包含设备生成者、使用提示和审核历史等机读信息，旨在帮助品牌满足欧盟《AI法案》等国际法规的透明度要求，建立可信赖的数字资产溯源链。
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公关危机应对与管理

crisis-response
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
215
此工具用于管理公关危机和声誉威胁。它提供快速危机评估，对事件严重程度进行分类，识别所有关键利益相关者，并生成结构化应对方案。方案包含针对客户、媒体和员工的定制化信息，详细的传播时间线、渠道部署策略以及全面的信任重建路线图。
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数字公关与权威建设

digital-pr
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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提供全面的数字公关（PR）策略规划和执行支持。涵盖撰写新闻稿、记者邀约、建立思想领导力、媒体关系管理等全流程，旨在系统性地提升品牌和个人在媒体中的曝光度、行业权威性以及用户信任度（E-E-A-T）。
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品牌实体一致性审计

entity-audit
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具用于全面审计品牌实体数据在多个关键在线知识源（如Wikidata、知识面板和维基百科）中的一致性。它系统性地检查公司名称、成立日期、总部地址等关键属性，确保所有平台信息与品牌源数据一致，从而提升AI搜索信任度和品牌数字化可见性，是全球品牌管理和数字营销必备的工具。
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落地页转化率优化审计

landing-page-audit
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具提供了一个全面、评分化的落地页审计服务。它从首屏清晰度、信任信号、表单优化、信息匹配度到移动端体验等多个维度进行深度评估。输出报告包含优先级最高的改进建议和详细的实施指南，帮助用户系统性地找出转化率瓶颈并提升营销效果。
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学术研究可复现性与数据可用性指南

cjc-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
130
本指南为学术论文作者提供全面的指导，说明如何在投稿中主动提供可复现的代码、数据集和实验脚本。即使目标期刊缺乏正式的制品评审徽章，通过规范化地提交这些可验证的“制品”，可以极大地增强研究结论的透明度和可信度。
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CSCW补充材料提交指南

cscw-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
263
本指南详细介绍了CSCW投稿的补充材料的最佳实践。它明确了主论文、附录和独立文件的区别，强调任何用于“信任”研究方法的材料都应包含在此处。指南核心内容包括数据匿名化、元数据清洗和版本控制的严格规范。
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学术论文代码数据可用性指南

csj-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
459
本指南旨在指导作者如何提升投稿期刊论文的代码与数据可信度。内容涵盖了提供稳定链接、校验和、一键复现脚本、可用性声明及许可合规等关键实践。重点在于教会作者主动增强稿件可验证性，以应对严格的单盲评审流程。
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EDA论文成果包构建指南

dac-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为在DAC等学术会议提交研究论文时，构建可信、可复用且可验证的电子设计自动化（EDA）成果包提供详细指导。核心理念是建立社区信任和确保科学可复现性，而非追求会议证书。指导作者必须包含固定的工具链版本、标准基准、清晰的运行路径，并在DOI档案库进行归档。
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