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Skill UI

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搜索 SCA ，共找到 1895 条记录
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Three.js 体积云渲染系统

threejs-volumetric-clouds
scottstts/Threejs-Awesome-Graphics-Agent-Skills
239
在 Three.js 中实现高质量体积云系统，利用天气驱动密度、有界光线步进和时序重建。支持多层云、云影和可扩展质量模式，用于逼真的天气可视化渲染。
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工具页面SEO优化

tools-page-seo-optimizer
sickn33/agentic-awesome-skills
478
一套框架无关的SEO优化流程，适用于拥有大量工具页、产品页或功能页的网站。解决重复内容、独特元标签、标题层级、内链结构、URL别名与E-E-A-T问题，并提供内容注册表模式以规模化扩展50至500个页面，以及针对低排名关键词的博客内容策略。
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加密货币市场筛选器

traderspy-market-screener
sickn33/agentic-awesome-skills
486
通过一次TraderSpy调用，扫描交易量最大的加密货币期货交易对，同时筛选最多三个技术条件，比较不同币种，并对条件出现后的走势进行回测。适用于“哪些币超卖”等场景。
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TypeScript高级类型系统精通

typescript-advanced-types
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供掌握TypeScript高级类型系统的全面指导，涵盖泛型、条件类型、映射类型和实用类型等核心概念。适用于构建健壮、可维护且类型极安全的应用程序，如大型库、复杂API客户端和状态管理系统。
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StyleSeed UI 组件生成器

ui-component
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能用于生成遵循 StyleSeed 设计规范的 UI 组件。它确保与 Tailwind v4、CVA 及无障碍标准保持一致。适用于在 React 项目中创建可复用的基础组件或模式。请勿用于全页面脚手架或非 StyleSeed 项目。
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自动化 UI 设计规范检查

ui-lint
sickn33/agentic-awesome-skills
177
此技能执行快速自动化 lint 扫描，在数秒内检测常见设计系统违规。它检查硬编码颜色、原始像素值、旧宽高语法、物理属性、禁止颜色、缺失 data-slot 以及不正确的 className 用法。适合在每次文件更改后运行，以维护设计一致性并防止 UI 开发项目中的技术债务。
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移动页面脚手架

ui-page
sickn33/agentic-awesome-skills
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使用StyleSeed布局模式快速搭建新的移动端页面。提供PageShell、TopBar、BottomNav组件模板，强制使用设计令牌、间距规则，并对照黄金规则进行验证。
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Unity游戏开发专家

unity-developer
sickn33/agentic-awesome-skills
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精通Unity 6 LTS与URP/HDRP渲染管线，提供高性能C#脚本优化、跨平台部署与资源管理的最佳实践，适用于游戏架构、性能调优及多平台发布。
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Unity DOTS高性能架构模式

unity-ecs-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能提供Unity数据导向技术栈（DOTS）的生产级设计模式。它涵盖实体组件系统（ECS）、Job系统和Burst编译器等核心技术，帮助开发者构建高性能、可扩展的游戏系统。适用于需要优化CPU密集型逻辑、高效管理海量实体或将传统面向对象代码转换为数据驱动架构的场景。
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更新 SwiftUI API

update-swiftui-apis
sickn33/agentic-awesome-skills
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借助 Sosumi MCP 扫描 Apple SwiftUI 官方文档，识别已弃用的 API 及其现代替代方案，更新 SwiftUI 专家技能参考文档并提交 PR。适用于定期刷新弃用清单、跟进新 iOS 版本 API 变更等场景。
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Neon 无服务器 PostgreSQL

using-neon
sickn33/agentic-awesome-skills
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提供使用 Neon 的指导，Neon 是一个无服务器 PostgreSQL 平台，具备自动扩缩容、分支、即时恢复和缩至零功能。涵盖设置、连接方法、特性、驱动、ORM、认证、平台 API 和 CLI 集成。
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向量数据库工程师

vector-database-engineer
sickn33/agentic-awesome-skills
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精通向量数据库、嵌入策略及语义搜索实现。擅长使用 Pinecone、Weaviate、Qdrant 等工具构建 RAG 应用、推荐系统及相似度搜索。负责向量索引配置、混合搜索实现及性能调优，支持大规模 AI 系统的可扩展性设计与优化。
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