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语义模型最佳实践分析器
bpa-rules
data-goblin/power-bi-agentic-development
354
该技能提供专业指导,用于为Power BI语义模型创建、审计和优化最佳实践分析器(BPA)规则。它通过交互式的多阶段问答流程(双钻石模型),帮助用户收集全面的需求,分析模型结构,最终生成定制化、可操作的治理和合规规则。
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Power BI语义模型C#脚本编程
c-sharp-scripting
data-goblin/power-bi-agentic-development
157
本技能提供专业的指导,使用C#脚本连接和操作Power BI语义模型。用户可利用该功能实现模型的自动化管理,包括批量更新度量值、创建计算组、管理行/列级安全设置、以及通过TOM API查询和修改模型元数据。
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Power BI中的Deneb可视化组件
deneb-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
479
本技能提供了一套完整的工具和指南,用于在Power BI (PBIR) 中开发基于Deneb的高级自定义可视化组件。它指导用户如何编写Vega和Vega-Lite规范,处理复杂的JSON注入、数据绑定,确保可视化组件在Power BI报告中的完美集成,适用于创建高度互动和复杂的商业智能仪表盘。
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语义模型下游依赖关系分析
lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
62
该工具用于追踪核心语义模型到所有连接报表和资产的下游依赖链。适用于模型修改前的影响评估、审计模型使用情况,或绘制跨工作区的完整数据依赖图。帮助数据分析师了解模型对整个报告层的潜在影响范围。
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Power BI项目格式详解
pbip
data-goblin/power-bi-agentic-development
142
本技能提供Power BI项目(PBIP)格式的专家指导。它将不透明的PBIX二进制文件分解为结构化、可编辑的文本文件,极大地支持了版本控制(Git)和多人协作。内容涵盖项目结构、厚报/薄报的区别、以及PBIX到PBIP的转换流程。
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Power BI增强报告JSON格式参考
pbir-format
data-goblin/power-bi-agentic-development
137
本技能提供了Power BI增强报告(PBIR) JSON格式的全面参考。内容详细说明了报告元数据、可视化配置(visual.json)、主题继承和复杂格式化规则的结构。适用于需要深入理解或编程操作Power BI报告内部结构和元数据的开发人员。
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公关与媒体曝光获取策略
public-relations
coreyhaines31/marketingskills
275
本技能是软件产品的公关(PR)和获取媒体曝光的专家指南。它指导用户掌握成功的媒体公关理念,强调获取媒体报道应侧重于发现强大的故事线(如行业趋势、数据或人类故事),而非单纯推销产品。内容涵盖了四种核心传播模式,包括实时跟进(Newsjacking)、主动投稿、应对记者请求和构建媒体资源包,旨在帮助用户建立品牌权威和行业背书。
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Power BI中的Python数据可视化
python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
419
本技能详细介绍了如何在Power BI报告中嵌入基于Python的动态数据可视化。它涵盖了使用matplotlib和seaborn创建静态图表的完整工作流,包括脚本编写、数据注入和JSON结构化处理。适用于需要高级统计分析和复杂图表展示的场景。
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Power BI R图表生成
r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
491
本技能指导用户如何在Power BI报表中嵌入R语言代码,利用强大的ggplot2库生成专业级、高质量的统计可视化图表。它详细阐述了从配置JSON结构、编写和注入R脚本、遵循强制性最佳实践(如使用`print(p)`)以及处理数据注入的完整技术流程,确保图表输出符合商业发布标准。
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使用DAX实现内嵌SVG图表
svg-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
118
本技能指导用户通过DAX度量值返回SVG标记字符串,实现在Power BI报告中内嵌丰富的图形化元素。用户可以将复杂的图表(如燃尽图、仪表盘、进度条等)作为图片嵌入到表格、卡片或矩阵等标准视觉对象中,实现高度定制化的数据可视化,并推荐了使用UDF库的最佳实践。
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钉内/钉外工作提醒助手
ding
tanweai/pua
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该助手提供一套批判性的工作框架,帮助用户区分公司内部的流程口径(钉内)与客观的真实证据和用户体验(钉外)。它指导用户将复杂的任务分解为“目标、验收标准、动作、证据、风险”等可验证要素,确保工作交付基于事实,而非仅仅依靠汇报的体感或流程的通关。适用于职场项目管理和状态汇报。
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Pinecone RAG系统构建指南
pinecone-rag
github/awesome-copilot
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本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成(RAG)系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索(Hybrid Search)以及高级元数据过滤等核心步骤,适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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