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负载与性能测试规划
load-testing-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
299
用于为任何服务生成完整的负载和性能测试计划。该技能指导用户定义测试目标、设置可衡量的SLO阈值(如p99、错误率和吞吐量),并设计包含基线、压力、尖峰和耐久等多个场景的测试。它帮助团队在CI/CD流程中设置明确的性能通过/失败标准,确保服务在实际流量下具备可预测的性能。
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本地开发环境搭建指南
local-dev-setup
mohitagw15856/pm-claude-skills
114
为新入职工程师提供一套完整的本地开发环境配置流程。内容涵盖了从零开始的必备工具安装、代码仓库克隆、环境变量配置到编写测试等所有步骤。该指南旨在确保开发环境一致性,帮助新员工快速上手,减少环境配置带来的挫败感,并快速进入代码贡献流程。
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服务监控指标与告警设计
monitoring-setup-guide
mohitagw15856/pm-claude-skills
55
本技能旨在为任何服务创建完整的可观测性(Observability)设置指南。它系统地覆盖了“四黄金指标”(延迟、流量、错误、饱和度),指导用户定义核心业务指标、设置服务级别目标(SLO),配置可操作的告警规则,并构建全面的监控仪表板,确保运营团队对系统健康状态一目了然,是SRE实践的关键文档。
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每日智能简报主提示词
morning-intelligence
mohitagw15856/pm-claude-skills
423
该技能通过15个问题的深度访谈,全面捕捉您的专业角色、核心关注主题、信任信息源和输出格式。最终生成一个可直接粘贴的“主提示词”,用于自动化设置定时任务或AI工作流,从而确保您接收到高度个性化、结构化的每日行业情报简报。
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多源信号综合洞察
multi-source-signal-synthesiser
mohitagw15856/pm-claude-skills
53
该技能用于综合来自多个异构来源(包括访谈、支持工单、NPS、应用评论和销售通话等)的用户信号,生成一份统一、加权、结构化的洞察报告。它擅长剥离用户表层的功能请求,挖掘出深层次的根本需求,并根据数据源和权重提供置信度评分,帮助产品和研究人员进行复杂数据集的综合分析和矛盾点识别。
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OKR目标与关键结果构建器
okr-builder
mohitagw15856/pm-claude-skills
235
本技能旨在帮助团队或产品制定系统化、可衡量的OKR(目标与关键结果)。它不仅提供结构化的输出格式,还能指导用户避免常见的目标设定错误(如虚荣指标、任务列表式的目标),确保所有关键结果都是可量化、可衡量,并与公司战略核心指标紧密结合。
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Web服务性能预算定义
performance-budget
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于为Web服务或应用制定全面的性能预算文档。性能预算并非简单的愿望清单,而是定义“可接受性能”的量化约束集。它涵盖了核心用户旅程、Core Web Vitals(如LCP、CLS),以及后端API的SLO(延迟、吞吐量),帮助团队建立可执行、可追踪的性能基线和违规响应机制。
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产品健康状态分析
product-health-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能用于深度分析产品运营数据,将原始指标转化为易于理解的“健康报告”。它涵盖了用户获取、激活、留存等全漏斗指标,并对比目标和历史基线。报告不仅指出问题,更深入提供根本原因假设和可执行的、有明确责任人的改进建议,适用于非技术业务决策者进行产品迭代和战略规划。
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基于STRIDE的威胁模型分析
security-threat-model
mohitagw15856/pm-claude-skills
237
该技能使用STRIDE框架为任何服务或功能生成完整的结构化威胁模型。它引导用户识别关键资产、定义信任边界,枚举特定的威胁(包括伪造、篡改、拒绝、信息泄露、拒绝服务、权限提升),评估风险,并提出具体的缓解措施。适用于安全设计评审和文档撰写。
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付费社交广告活动规划
social-ad-campaign
mohitagw15856/pm-claude-skills
362
本技能旨在生成一份完整的付费社交广告活动执行方案。它指导用户完成活动目标设定、营销漏斗(TOFU、MOFU、BOFU)的结构化,以及在Meta、LinkedIn等主流平台上的详细受众定位和预算规划。输出内容涵盖广告组架构、不同格式的文案撰写和创意脚本,为专业的市场营销人员提供即用型指导。
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结构化教案设计
teaching-lesson-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个专业的教案设计工具,能够为任何主题、受众和时长生成完整、结构化的课程计划。它包含了清晰的学习目标、详细的时间轴活动流程(包括导入、讲解、练习、评估)、所需材料、分层教学建议,以及需要规避的常见误区,适用于教育工作者、企业培训师和课程设计师。
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具界AI代理循环设计
loop-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环,还是需要从零开始设计全新自动化任务,本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤,确保自动化流程始终可控且目标明确。
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