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云平台应用部署与集成指南

gamma-deploy-integration
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348
本指南详细介绍了如何将集成AI服务（如Gamma）的应用部署到主流的云平台，包括Vercel、AWS、GCP和GitHub Actions。内容涵盖了最佳实践、安全密钥管理、环境配置以及完整的CI/CD流程，确保应用能稳定运行于生产环境。
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Gamma API认证与快速入门

gamma-install-auth
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440
本指南详细介绍了如何配置Gamma Generate API v1.0的认证流程。它涵盖了API密钥的获取、环境配置（如设置环境变量），并通过`curl`、Node.js或Python代码示例，指导用户完成首次连接验证和API调用，确保项目能够顺利集成Gamma功能。
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API本地模拟与开发工作流

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425
本指南提供了一个健壮的本地开发工作流，用于与Gamma REST API集成。它包含一个可重用的客户端封装、用于处理异步任务的轮询工具，以及一个本地Mock服务器。当您需要构建自动化脚本、在离线环境中测试API调用或模拟API响应时使用。
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多环境API配置管理

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本指南详细介绍了如何为SaaS服务配置跨环境（开发、预发布、生产）的API访问。它指导如何通过设置工作区、管理环境密钥（如使用AWS Secrets Manager）和实现环境卫兵，来确保代码在不同部署阶段的正确性和安全性。适用于构建健壮的CI/CD流程和客户端配置。
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集成生产环境就绪清单

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56
这是一份全面的生产环境就绪检查清单，用于指导开发者在将任何系统集成部署到生产环境前，系统性地检查和验证所有关键环节。内容覆盖了安全性、错误处理、性能优化、监控告警和灾难恢复等多个关键维度。
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Gamma API客户端模式与实现

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321
本技能提供了一套全面的、生产级的TypeScript代码模式，用于与缺乏官方SDK的Gamma REST API进行交互。它包含了类型安全的客户端封装、异步轮询机制、结构化的错误处理以及复杂的生成工作流（如基于模板的生成）。适用于需要深度集成Gamma内容生成服务的企业级应用开发场景。
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多智能体AI工作流编排

gastown
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这是一个用于Claude Code的复杂多智能体编排系统。它允许用户同时运行多个AI代理来处理大型项目。系统负责管理整个开发生命周期，包括工作追踪、代理生命周期管理和代码合并，确保复杂的并行AI任务得以高效完成。
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GCP生产代码示例生成器

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该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform（GCP）代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置（如Terraform/IaC）、安全最佳实践（IAM，VPC-SC）和监控设置，确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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GCS 桶配置技能

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针对 GCP 场景自动提供 GCS 桶配置指导，涵盖最佳实践、配置模式和生产就绪代码，帮助用户在提到存储部署时快速完成任务。
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多指标交易信号生成器

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该工具是一个多指标信号生成系统，它利用RSI、MACD、布林带等多种技术指标，为指定资产生成综合的买入/卖出信号。系统提供信号强度、置信度和风险管理建议，旨在帮助用户分析加密货币或股票市场，从而识别最佳的交易入场和退出时机。
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Genkit Terraform 基础设施

genkit-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 Terraform 为 Genkit 应用全面构建 Firebase Functions、Cloud Run、GKE、AI 监控与 CI/CD 流水线，便于在生产环境中安全扩缩容部署。
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Rube 驱动的 Geocodio 自动化流程

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP/Composio 自动化执行 Geocodio 任务，指导连接与会话管理、工具发现与执行流程，并强调架构一致性、分页与记忆参数等常见注意点，确保跟随最新工具定义。
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