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Langfuse 安装与认证

langfuse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
指导安装 Langfuse SDK 并配置公钥、私钥与主机地址，使 Node.js 或 Python 的 LLM 可观测项目顺利完成认证与追踪初始化。
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Langfuse 多环境配置

langfuse-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
为开发、预发布和生产环境配置 Langfuse，分别使用独立秘钥、按需缓存和校验配置，配合 Vault/环境变量等安全管理，确保跨环境部署安全可靠。
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Langfuse 监控与告警体系

langfuse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
为 Langfuse 集成构建 Prometheus 指标、Grafana 看板和 AlertManager 告警，监测 LLM 操作的请求率、延迟、成本与错误，确保链路健康和预算可控。
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Langfuse 架构指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
112
提供 Langfuse 的生产级架构实践，涵盖单例 SDK、追踪上下文传播、队列式摄取、多环境配置和服务网格追踪，为大规模 LLM 可观测性设计可靠的追踪流水线。
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Langfuse Webhooks 与事件实时流

langfuse-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
配置Langfuse的Webhook、签名校验和事件队列，实时捕获 trace、score、generation 等更新，用于告警、统计或下游系统集成。
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LangSmith LLM 观测平台

langsmith-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
229
LangSmith 是用于调试、评估与监控 LLM 应用的观测平台，可追踪调用、构建评测数据集、监控生产指标与成本，助力回归测试与运维协作。
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学习率调度助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
为机器学习训练中配置学习率调度器提供自动化指导，涵盖最佳实践、配置模式，以及 PyTorch、TensorFlow 和 Scikit-learn 的代码生成与验证。
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LibFuzzer 覆盖引导模糊

libfuzzer
trailofbits/skills
143
LibFuzzer 是 LLVM 提供的 C/C++ 覆盖引导模糊测试工具，适用于 Clang 编译的项目，可快速搭建 harness，单核即可启动，便于后续转向更多核心或更复杂的模糊测试方案。
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Lindy AI 代理创建流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
156
引导式流程帮助定义规格、配置工具、测试响应并准备部署 Lindy AI 代理，适用于构建新代理人格或能力场景。
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Lindy 企业角色访问控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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配置 Lindy AI 的企业级角色访问控制，划分 Owner/Editor/Viewer 权限、限定智能体可见性、审计访问记录并实施 API 密钥范围策略，以保障多团队协作安全。
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Lindy 初始示例

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
提供最小可用的 Lindy 智能体示例，适合新建集成、验证环境或学习基础 API，用于指导创建入口文件、初始化客户端并运行首个智能体。
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Lindy 身份验证设置

lindy-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
引导安装 Lindy AI SDK/CLI、配置 API 密钥并验证连通性，适合新集成或更新凭据时使用。
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