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Azure云架构设计与优化指南

azure-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
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本指南提供了一套完整的Azure云架构设计流程，旨在帮助用户设计出可扩展、高可用且成本优化的云解决方案。内容涵盖从需求收集、服务模式选择（如AKS、Serverless）、到使用Bicep生成基础设施代码(IaC)。此外，还提供了成本优化分析和基于Azure DevOps/GitHub Actions的CI/CD部署配置，确保部署流程的自动化和可靠性。
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GCP云架构设计与部署全流程

gcp-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
279
本知识流程提供了一套完整的GCP云架构解决方案，适用于初创公司和大型企业。它指导用户完成从需求收集、架构模式推荐（如无服务器、GKE、数据管道）到成本优化、生成基础设施即代码（IaC）和配置CI/CD的全生命周期管理。确保部署的架构具备高可扩展性、低成本和高安全性。
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首百客户销售策略

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slavingia/skills
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以《极简创业者》哲学为框架，指导创始人围绕“卖给第一百名客户”制定行动：亲友到社区再到冷启动，定价与指标迭代，先卖后发，强化学习反馈。
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客户研究与洞察分析专家

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coreyhaines31/marketingskills
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该专家是一个专业的客户研究顾问，旨在指导用户进行全方位的客户调研和洞察分析。无论您需要分析现有资产（如访谈记录、调查问卷、支持工单），还是从在线社区（如Reddit、G2、论坛）收集新信息，都能帮助提炼出深层次的客户痛点、期望成果和潜在需求（即“待完成任务”），确保产品策略、营销文案和定位都基于真实的市场证据。
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极简定价指南

pricing
slavingia/skills
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以《极简创业者》哲学为导向，协助创作者确定成本/价值定价、初始价格、未来分层和客户量，算出实现经济独立所需的销售节奏。
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实验计划执行部署桥

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能旨在连接最初的创意构思与模型的实际部署。它接收结构化的实验计划，自动实现所需的代码，进行模型代码审查，并将实验部署到GPU上运行，最终收集初步的量化结果，形成高效的AI研究迭代闭环。
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结构化公式推导与理论构建

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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用于结构化地推导复杂的科研公式和理论模型。它可以将零散的方程、笔记和假设转化为一份逻辑清晰、可供发表的完整推导包。特别适用于需要构建严谨的理论脉络、明确模型假设或确定推导目标范围的科学研究场景。
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惠斯通AI论文智能分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于对Hugging Face和arXiv上的AI学术研究论文进行深度解析。它可以读取论文内容，提取作者、摘要、GitHub仓库等结构化元数据，并识别关联的模型、数据集或Spaces。当用户提供论文链接或ID，并要求进行总结、解释或分析时，使用此技能。
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Hugging Face上训练视觉模型

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于在Hugging Face Jobs上提供全流程的视觉模型训练和微调服务。支持目标检测、图像分类和语义分割等多种高级任务。用户无需本地GPU环境，只需准备数据集，即可利用云端GPU资源进行训练，并将最终模型自动持久化保存到Hugging Face Hub。
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外部攻击面管理工具包

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具提供了一套完整的外部攻击面管理（EASM）流程。它整合了Shodan、Censys、subfinder、httpx和nuclei等专业工具，用于进行深度侦察。用户可以系统性地发现资产、枚举子域名、指纹识别服务、扫描漏洞，并根据OWASP标准计算加权风险评分，适用于专业的安全测试和持续的威胁态势监测。
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AWS云日志取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的流程和SQL模板，用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源，用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件，适用于安全事件响应。
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跨栈代码库资产审计

repo-scan
affaan-m/everything-claude-code
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repo-scan是一款强大的代码库审计工具，能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物，并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告，为代码的归属权、冗余度提供四级评估（核心资产/提取/重构/废弃），是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。
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