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React代码审计扫描模式

react-audit-grep-patterns

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该库提供了一套完整且经过验证的grep扫描指令模式，用于深度审计现有的React代码库。它对于准备升级到React 18.3.1或React 19的开发者至关重要。该模式能够全面检测弃用API、移除功能、不安全的生命周期方法以及依赖冲突，确保代码平稳过渡。

GitHub密钥扫描与保护配置指南

secret-scanning

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本指南详细介绍了GitHub密钥扫描功能的配置和管理流程。内容涵盖启用密钥保护、设置推送保护（防止密钥泄露到仓库）、定义自定义正则表达式模式，以及提供解决推送被阻止的详细工作流。这是确保代码仓库安全、遵守安全标准的必备知识。

综合SEO战略规划

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用于为新网站或现有网站制定从零到一的完整SEO战略蓝图。本工具覆盖了整个数字营销生命周期，包括市场调研、深度竞争对手分析、网站架构设计、内容策略（侧重E-E-A-T）、技术基础建设，以及包含12个月的四阶段实施路线图，确保从基础设施到品牌权威性，实现最大化的自然流量增长。

Arize实验评估与管理

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本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具，用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果，支持进行模型基准测试和A/B测试，确保模型在特定数据集上的准确性。

AWS CDK Python环境配置指南

aws-cdk-python-setup

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本指南详细介绍了使用Python开发AWS CDK应用的完整流程。它指导用户配置开发环境，包括安装依赖和初始化项目，并掌握从代码合成到实际部署的整个流程，使您能够使用代码实现和自动化管理AWS云基础设施。

AppInsights 监控接入

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为托管在 Azure 的 ASP.NET Core 或 Node.js Web 应用配置 App Insights 遥测，助力监控应用运行状况与可观测性。

Arize数据集管理与查询

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该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力，支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录，并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。

Arize LLM评估与监控

arize-evaluator

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本技能用于在Arize平台上设置和运行LLM判官评估。用户可以定义评估器（包括提示词模板、分类选项和模型），并将评估器应用于项目或实验数据。支持对幻觉、忠实度、正确性等关键指标进行打分，并实现持续监控，确保LLM性能的完整追溯。

Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

Azure角色选择器：最小权限原则

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该代理帮助用户根据所需的权限，确定最符合“最小权限原则”的Azure角色。用户只需描述所需权限，系统即可利用工具查找内置匹配的角色，或生成自定义角色定义。最后，它提供完整的CLI和Bicep代码片段，指导用户安全、准确地完成角色分配。

Azure 静态网页应用

azure-static-web-apps

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通过 SWA CLI 创建、配置并部署 Azure 静态 Web 应用，涵盖本地模拟开发、API 后端、配置管理与 CI/CD 整合的常见流程。

Python代码重构与教程生成

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本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构（遵循PEP 8）、添加详细的教学注释，并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析，极大地提升了代码的可读性和可学习性，非常适用于作品集和教学场景。

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