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Arize数据集管理与查询

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该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力，支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录，并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。

Arize LLM评估与监控

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本技能用于在Arize平台上设置和运行LLM判官评估。用户可以定义评估器（包括提示词模板、分类选项和模型），并将评估器应用于项目或实验数据。支持对幻觉、忠实度、正确性等关键指标进行打分，并实现持续监控，确保LLM性能的完整追溯。

Arize追踪与可观测性配置

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

Azure角色选择器：最小权限原则

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该代理帮助用户根据所需的权限，确定最符合“最小权限原则”的Azure角色。用户只需描述所需权限，系统即可利用工具查找内置匹配的角色，或生成自定义角色定义。最后，它提供完整的CLI和Bicep代码片段，指导用户安全、准确地完成角色分配。

Azure 静态网页应用

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通过 SWA CLI 创建、配置并部署 Azure 静态 Web 应用，涵盖本地模拟开发、API 后端、配置管理与 CI/CD 整合的常见流程。

Python代码重构与教程生成

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本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构（遵循PEP 8）、添加详细的教学注释，并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析，极大地提升了代码的可读性和可学习性，非常适用于作品集和教学场景。

ASP.NET 框架容器化指南

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帮助为 ASP.NET .NET Framework 应用编写 Windows 容器的 Dockerfile，明确配置、IIS、依赖与部署流程。

为AI代码代理生成项目文档

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本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”，旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令，包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足，专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息，最大化AI开发效率。

搭建Spring Boot企业级Java项目

create-spring-boot-java-project

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本指南提供了一个完整的Spring Boot Java项目搭建流程，适用于构建复杂的企业级应用。内容涵盖项目模板下载、多数据库（PostgreSQL、Redis、MongoDB）配置，集成API文档，并使用Docker Compose编排完整的容器化服务环境。

现代 MSTest 最佳实践

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围绕 MSTest 3.x/4.x，介绍项目配置、生命周期管理与断言用法，帮助 .NET 团队书写规范、现代的单元测试。

XUnit 单元测试最佳实践

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介绍 XUnit 单元测试的项目设置、标准与数据驱动方案、断言、模拟和测试组织方法，帮助在 .NET 中构建清晰可靠的测试代码。

GitHub依赖管理配置指南

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本指南详细介绍了GitHub Dependabot的配置与管理方法。内容涵盖了从基础依赖更新（npm、pip、docker等）到高级策略的设置，包括单体仓库的Glob模式、跨目录分组和多生态系统更新。帮助用户自动化发现并升级依赖漏洞和版本。

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