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控制活跃安全事件
containing-active-security-breach
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
指导 SOC 团队在发现活动入侵时快速确认告警、隔离网络与终端、保全证据并禁用受损账号,务求在最短时间内控制影响。
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QRadar安全事件关联分析
correlating-security-events-in-qradar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
108
本技能旨在指导安全运营中心(SOC)分析师和检测工程师,如何在IBM QRadar SIEM平台上关联复杂的、多阶段的网络攻击。内容涵盖使用AQL深入调查事件、构建自定义关联规则和进行跨源数据关联,帮助用户优化告警逻辑,显著提高对高级威胁的检测准确性。
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网络流量ARP欺骗检测
detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
456
本指南提供一套完整的二层网络攻击检测流程,用于发现ARP欺骗和伪造。内容涵盖ARPWatch部署、交换机DAI配置、Wireshark流量分析以及自定义Python脚本编写,帮助安全运营中心(SOC)进行中间人攻击(MitM)和异常流量的实时监控与检测。
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检测Azure横向移动威胁
detecting-azure-lateral-movement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
52
本技能专注于Azure AD/Entra ID的高级威胁检测。它指导用户如何利用Microsoft Sentinel中的Graph API审计日志、登录异常和KQL查询,识别包括权限升级、OAuth滥用和跨租户跳板在内的复杂横向移动技术,是安全运营中心(SOC)进行威胁狩猎的必备工具。
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检测Azure服务主体滥用
detecting-azure-service-principal-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
390
本工具提供完整的检测流程和查询语句(KQL/SPL),用于发现和调查Microsoft Entra ID中服务主体(Service Principal)的滥用行为。它覆盖了凭证添加、权限提升、同意绕过和枚举等多种攻击模式,适用于安全运营中心(SOC)的威胁狩猎和安全事件响应。
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检测商业邮件欺诈(BEC)
detecting-business-email-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
本技能提供了检测商业邮件欺诈(BEC)的全面指南。它涵盖了使用邮件网关规则、行为分析和财务流程控制等检测技术。了解如何识别异常支付请求、域名不匹配和社交工程模式等红色警报,从而有效防范财务损失。
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利用AI检测业务邮件欺诈
detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本功能利用AI、NLP和行为分析技术,用于检测高度复杂的业务邮件欺诈(BEC)。它不依赖于传统的恶意链接规则,而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式,识别纯粹的社会工程学欺骗,为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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检测凭证转储攻击技术
detecting-credential-dumping-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
本技能专注于检测凭证转储技术,这是高级网络攻击者渗透后的关键阶段。它通过分析Sysmon事件ID 10、Windows安全日志和SIEM高级关联规则,精准识别从LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件中的凭证窃取行为,是安全分析师和威胁猎手进行事件响应和威胁狩猎的重要工具。
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检测恶意邮件转发规则攻击
detecting-email-forwarding-rules-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
本指南用于威胁狩猎,帮助安全团队主动检测攻击者建立的持久化、未经授权的邮件转发规则。其核心用途是发现攻击者在账户被攻陷后,为持续获取企业通信内容而设置的恶意转发规则,常与商业邮件泄密(BEC)或T1114技术相关,适用于事件响应和安全评估。
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内部数据泄露检测与分析
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供结构化流程和Python代码示例,用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析,它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心(SOC)进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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检测本地工具链滥用行为
detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
156
本技能用于检测攻击者利用本地系统原生工具(如certutil, mshta, rundll32)执行恶意行为,以逃避传统安全检测。通过分析Sysmon进程遥测数据、父子进程关系和Sigma规则,帮助安全运营中心(SOC)进行威胁狩猎和深度安全事件调查,识别潜在的横向移动和数据窃取行为。
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检测Kerberos票据传递攻击
detecting-pass-the-ticket-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
本技能指导如何检测票据传递攻击(PtT),这是一种重要的凭证窃取技术。通过分析Windows安全事件ID(4768, 4769, 4771),用户可以在Splunk或Elastic等SIEM平台构建规则,用于调查安全事件、进行威胁狩猎,并验证安全监控的覆盖范围,以发现横向移动的攻击。
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