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AI与机器学习知识体系教练

02-ai-ml-learning
24kchengYe/human-skill-tree
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本教练旨在建立用户真实的AI素养，提供从初级用户到高级构建者的完整学习路径。它通过Socratic提问和分层教学法，涵盖提示工程（Prompt Engineering）和机器学习（ML）底层原理，帮助用户理解AI模型的运作机制，而非仅仅停留在使用表面工具。
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天文学数据分析核心库

astropy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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专业的Python天文学与天体物理核心库。提供处理天体坐标、物理单位、FITS文件、时间系统、宇宙学计算和表格数据等全套功能，是进行科学天文学数据分析的必备工具。
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大规模单细胞转录组数据查询

cellxgene-census
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供对CZ CELLxGENE大型、版本化单细胞和空间转录组数据的程序化访问。用户无需下载整个数据集，即可查询数百万个细胞的基因表达数据，分析不同组织、疾病和物种间的差异。适用于大规模生物信息学分析、机器学习模型训练和跨数据集比较研究。
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综合地理空间分析工具

geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个全面的地理空间科学技能包，涵盖了遥感、GIS、空间统计和地球观测机器学习。它支持处理栅格、矢量、点云等多种数据类型（如Sentinel、Landsat），并集成了现代云原生工作流（STAC、COG）。适用于环境监测、城市规划和复杂的空间分析任务。
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GeoPandas地理空间矢量数据处理

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本指南是使用GeoPandas进行高级地理空间矢量数据处理的专业手册。它侧重于平面矢量数据的工作流，强调数据溯源、坐标参考系统（CRS）管理和复杂空间操作。详细阐述了处理敏感地理信息时必须遵循的安全和正确性规范，确保开发流程的科学性和可复现性。
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艺术指导级前端界面设计

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Leonxlnx/taste-skill
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一个专业的艺术指导引擎，用于生成高质量、高度可执行的前端界面设计参考。它严格遵循现代UI/UX原则，避免AI生成物常见的同质化和美学缺陷。适用于创建具备清晰层次结构、充足留白和专业视觉冲击力的落地页、英雄区或复杂网站概念。
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Python科学计算GPU加速优化

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本技能充当专家级的GPU优化工程师，负责将耗费CPU资源的科学计算、数据处理和机器学习代码，重构为能在NVIDIA GPU上运行的高性能代码。该技能覆盖了科学模拟、大规模数据分析、地理空间处理、图像识别和向量搜索等多个高并行度任务。
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计算病理学分析平台

pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PathML是一个专为本地化、研究用途设计的计算病理学分析平台。它支持从全玻片图像（WSI）加载、切片、预处理、质量控制（QC）、多重图像定量分析以及构建空间图谱等核心工作流程。该工具强调数据隐私和结果的可重复性，仅用于科学研究。
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科学研究概念发散与评估

scientific-brainstorming
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个高度结构化的框架，用于生成、组织和透明地评估科学研究概念。它要求用户进行独立发散、明确标注假设、系统讨论，并通过证据辅助评估，帮助用户创建出严谨、可行的研究方案提案，适用于处于早期探索阶段的科研项目。
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结构化情景假设分析

what-if-oracle
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个专业的工具，用于探索不确定的未来，通过绘制完整的“可能性空间”。它不会给出单一的预测结果，而是运行多分支、结构化的情景分析（包括最佳、最差、黑天鹅和二阶影响）。非常适用于用户在面临重大决策分岔路口、进行风险评估、或需要对某一假设进行深度压力测试时，帮助理解多种潜在后果。
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Alchemy SDK升级与Web3迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细指导用户如何将代码从过时的alchemy-web3库迁移到最新的alchemy-sdk。它涵盖了版本升级、API命名空间（如core, nft, ws）的变化和最佳实践，帮助用户顺利解决Web3开发中的兼容性问题。
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多环境Anthropic API配置管理

anth-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户配置和管理跨越开发、预发布和生产环境的Claude API访问。它详细介绍了如何利用Anthropic Workspaces实现API密钥隔离、模型选择和预算控制，确保AI应用部署流程的安全性和可靠性。
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