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学术数据分析报告标准

aerj-data-analysis
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446
本指南提供了符合AERA标准的严谨学术数据分析报告要求。它覆盖了多层次模型、测量学、准实验设计和定性分析等多种方法，旨在确保研究结果具备足够的证据支持和透明度，达到可重复研究的学术标准。
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AERJ透明度与数据政策指南

aerj-transparency-and-data-policy
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304
本指南详细介绍了投稿至AERJ期刊时必须遵守的透明度与数据可及性要求。它旨在确保研究符合AERA的实证社会科学报告标准和伦理规范。无论是定量还是定性研究，都要求作者提供可复现的证据，包括代码、数据访问路径或可供检查的分析流程。
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美史评论投稿预检指南

ahr-submission
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185
本预检指南是作者在将手稿提交至美史评论（AHR）前必须完成的最后检查清单。它确保稿件符合严格的双盲匿名评审要求、特定的格式规范（如Times New Roman，双倍行距，8000字以内），以及芝加哥格式的注释要求（无参考文献列表），有效避免常见的投稿错误。
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美国政治科学期刊工作流路由器

ajps-workflow
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303
这是投稿至美国政治科学期刊（AJPS）的综合工作流编排器。它指导用户完成整个学术写作生命周期，帮助确定正确的投稿类型（文章、研究快报或通信），并确保关键步骤（如强制第三方代码验证）从一开始就融入流程。该工具负责分派流程，不负责内容起草。
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社会学研究数据与透明度指南

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425
本指南为《美国社会学杂志》（AJS）投稿作者提供的数据和透明度最佳实践。它详细指导作者如何做好数据文档记录，确保研究过程可追溯、可验证，涵盖了定量和民族志研究的分享规范。核心在于构建与研究结论成比例的、可供读者验证的证据链，同时严格遵守伦理和保密要求。
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学术文献系统综合指南

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170
本指南提供了一套严谨的学术文献综合方法论，适用于撰写高水平的文献综述。它指导研究人员如何建立系统化的文献覆盖度、设计结构化的编码矩阵，并选择合适的整合方法（叙事式、系统式或计量学），帮助用户超越简单的总结，构建出可追溯、完整的知识图谱。
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人类学文献定位撰写指南

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467
本指南旨在指导用户撰写人类学学术论文的文献定位部分。核心在于让文章超越单一子领域，与广阔的学术对话接轨。强调如何挑战主流知识体系、纳入边缘知识，并将跨学科的元素（如考古学、语言学、生物学等）结合起来，以展示出清晰、理论性的学术贡献。
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人类学伦理、知情同意与问责

amanthro-transparency-and-data
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351
本指南提供了一个全面的人类学研究伦理框架，强调问责制、知情同意和“关怀伦理”。它指导研究人员如何保护弱势群体、处理文化遗产、人类遗骸，并决定哪些数据可以分享。核心原则是：保护人的安全始终高于数据共享的要求。
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《AMJ》期刊投稿预审指南

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64
本指南是作者提交《管理学期刊》（AMJ）稿件的预审清单。它详尽覆盖了从稿件的双盲匿名化、AOM规定的格式要求（如Times New Roman 12点、双倍行距）、至伦理声明（包括AI使用披露和IRB批准）等所有关键步骤。确保您的稿件符合期刊的投稿标准，避免提交错误。
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APSR学术研究可复现性指南

apsr-transparency-and-data-policy
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489
本指南详细介绍了APSR期刊对学术论文的严格数据透明度和可复现性要求。它指导作者构建完整的可复现性包，包括原始数据、主分析脚本和详细文档，确保期刊能够在发表前验证所有表格和图表的可重现性。涵盖了定量和定性数据的处理流程。
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年鉴评论文章提交预检指南

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342
本指南为作者提交《年鉴心理学评论》（ARPsych）的 commissioned 综述文章提供的预检清单。它帮助用户检查文章是否满足所有重要的合规要求，包括遵守设定的篇幅限制、参考文献格式、图表使用权限、利益冲突披露以及任何元分析或文献检索过程的透明度和可复现性。这是正式投稿前的关键质量保障步骤。
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综述的透明度与可重复性指南

arpsych-transparency-and-reproducibility
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91
本指南为撰写心理学系统综述和元分析提供详细要求。它强调必须记录文献搜索流程、提供量化综合分析的严谨性（如PRISMA流程），并确保所有发现都是开放且可复现的，以满足高水平学术期刊的要求。
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