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可复现性与补充材料指南
ectheory-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
426
本指南为理论计量经济学论文提供投稿和写作的最佳实践指导。它详细说明了如何处理超出篇幅限制的长证明、辅助引理和模拟结果。核心是利用自愿的补充材料政策,确保研究结果的高度可复现性和透明度,同时遵循期刊无强制数据存档的要求。
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学术论文写作流程指引
ectheory-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本工具为撰写复杂理论型学术手稿(如计量经济学论文)提供全流程的写作工作流指引。它覆盖了从确定研究主题、定位文献、构建理论证明、数据分析、写作风格到最终提交和回复审稿意见的完整步骤。当作者对当前项目瓶颈或后续步骤不确定时,应使用此路由器来系统地指导写作流程。
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研究可复现性标准指南
edbt-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南提供了学术论文(尤其数据库系统领域)提升研究可复现性的最佳实践。它指导作者如何记录数据来源、环境参数、实验流程和证据链,确保论文中的每一个结论都可以被其他研究人员通过可运行的代码和数据重新验证,提高研究的严谨性和透明度。
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eLife期刊投稿与匹配指南
elife
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
348
本技能为目标eLife期刊的作者提供全面指导。它详细介绍了独特的“已评审预印本模型”,涵盖了对可重复性、透明度和证据强度等方面的严格标准。使用本指南帮助作者评估手稿是否符合eLife关于开放科学和严谨科学报告的要求。
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科学论文图表展示规范
epsl-figures-and-tables
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南提供了地球与行星科学期刊(EPSL)的图表撰写规范。它强调图表必须具备跨学科的可读性,要求明确展示不确定性(误差椭球、误差条),提供地理或空间背景,并严格遵循各子领域的专业惯例。核心原则是将图表用于承载核心论点,而将详尽的数据放入补充材料。
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ESR数据透明与可复现性报告
eursr-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
151
本指南指导作者如何满足欧洲社会评论(ESR)严格的透明度要求。它详细介绍了为统计和计算稿件准备数据可用性声明(DAS)和数据复现包的步骤。内容涵盖数据源、版本记录和处理受限数据的最佳实践,确保研究流程完全可复现和可追溯。
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实验经济学论文写作规范
expecon-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
221
本指南为撰写实验经济学论文提供了全面的结构和风格建议。核心在于强调“设计为先”的叙事结构,确保实验流程的透明性和可复现性,指导作者如何专业地构建论文,达到顶尖学术期刊的审稿标准。
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实验经济学论文投稿指南
experimental-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
该指南帮助作者了解顶级实验经济学期刊的严格投稿标准。它作为一个全面的自查清单,评估一篇稿件是否具备足够的适用性、方法论强度、设计透明度,并涵盖了行为经济学和实验经济学所需的预注册、激励兼容性等关键要素。
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FAccT可问责性文档和产物评估
facct-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南详细介绍了在AI研究领域,为提升论文的透明度和问责性所必须准备的配套文档和产物。核心包括数据集说明书(Datasheet)、模型卡(Model Card)、数据陈述和影响评估等,确保研究成果在伦理和技术层面都具有可追溯性和可验证性。
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AI公平性审计与证据设计
facct-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
105
本指南为AI公平性、可问责性和透明度(FAccT)实证研究提供了严格的方法论标准。它指导研究人员如何将特定的研究声明与合适的证据类型(如分层指标、定性编码数据、伦理审批流程)相匹配,强调必须纳入伦理审查、处理受保护属性和明确方法局限性,确保研究的科学性和伦理性。
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负责任AI项目投稿路径选择
facct-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
185
本指南帮助研究人员确定其负责任AI项目最合适的学术投稿路径。它提供了详细的评估标准和严格的测试方法,帮助作者判断公平性、可问责性或透明度是否是核心贡献,防止负责任AI的伦理论述流于表面。
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FAccT论文撰写风格指南
facct-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
本指南用于指导作者修改提交给FAccT(公平性、可问责性、透明度)的学术论文。它教导作者如何构建社会技术贡献,确保其对计算机科学、法律和社科背景的跨学科审稿人清晰可读。核心要求包括明确受影响人群、论证潜在危害和限制,以及保持跨学科论述的严谨性。
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