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苹果平台设计指南
hig-platforms
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
本技能提供跨设备生态系统的设计指导,帮助开发者理解并遵循Apple的各项人机界面指南(HIG)。它详细阐述了如何在不同平台(如iOS、macOS、watchOS、visionOS等)上,根据各自独特的交互模式和使用场景,实现原生、一致且优化的用户体验,而非简单的元素移植。
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多云混合基础设施架构师
hybrid-cloud-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
473
该角色是一位专业的混合云和多云架构专家,专注于设计和管理复杂的异构基础设施。其知识涵盖AWS、Azure、GCP等主流公有云,以及OpenStack、VMware等私有云环境。核心能力包括跨云网络设计、使用Terraform等IaC实现自动化部署、工作负载优化、零信任安全架构和成本管理(FinOps)。
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潜在客户与数据合规管理
instantly-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
328
本技能用于管理Instantly平台上的潜在客户数据、列表和黑名单。它支持客户信息的批量导入、更新、移动和删除等核心操作,并内置了对GDPR、CAN-SPAM等国际邮件法规的合规处理机制,确保邮件营销流程的安全性与合规性。
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Instantly调试数据包收集
instantly-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能用于收集Instantly工作区全面的调试证据。它整合了活动状态、账户健康度、预热指标、Webhook和后台任务日志等关键数据。输出的JSON报告结构清晰,非常适合用于撰写支持工单、进行技术故障排查或执行内部系统审计。
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Instantly企业权限与团队管理
instantly-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
342
用于管理Instantly企业级的工作空间访问控制和权限。它可以实现工作组成员的生命周期管理、根据权限范围创建API密钥(如仅用于读取或营销分析),并支持机构模式下的团队分组和资源隔离。确保多用户环境下的数据安全和工作流程规范化。
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Instantly平台迁移深度指南
instantly-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
116
本指南提供了一套完整的流程,用于执行复杂的Instantly.ai平台迁移策略。涵盖了从多平台到Instantly的工作空间整合、线索、活动、模板和邮件账户(通过IMAP/SMTP)的迁移,并指导如何进行零停机切换,适用于重构整个外联基础设施。
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Instantly多环境部署配置
instantly-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
本技能提供了一个完整的模板和指南,用于在开发、预发布和生产环境之间配置 Instantly.ai。其核心目的是确保工作空间的高度隔离性,通过环境变量管理API密钥和工作流,防止在测试或开发阶段意外影响到生产数据,保证部署流程的安全性。
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反复检索模式
iterative-retrieval
affaan-m/everything-claude-code
329
在多代理工作流中通过迭代获取上下文:先广泛派发查询,再评估相关性,最后循环精炼标准(最多三圈),确保子代理收集到恰当的代码片段而不超出限制。
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TypeScript项目架构脚手架
javascript-typescript-typescript-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
370
这是一个专业的TypeScript项目架构脚手架工具。它可以根据用户需求,生成符合行业最佳实践的完整项目结构,涵盖Next.js全栈应用、React+Vite单页应用以及Node.js API等多种类型。它集成了pnpm、Vite等现代工具链,确保项目具备类型安全、清晰的模块划分和完善的测试配置,帮助开发者快速搭建高质量的开发环境。
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Juicebox多环境配置指南
juicebox-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
本指南详细介绍了Juicebox AI平台的跨环境(开发、预发布、生产)设置与管理。环境隔离机制确保了工作空间的安全性和数据访问的严格控制。它通过区分样本数据集(开发)、限制导出功能的完整数据集(预发布)和全功能的生产环境,确保了数据完整性。遵循此流程可安全地将分析从开发阶段部署到生产环境。
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Julia全栈开发与性能优化
julia-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本指南旨在教授如何精通Julia 1.10+的现代开发实践。内容涵盖多态调度、性能优化、类型稳定性和最佳实践,适用于构建生产级的科学计算、机器学习、数据科学、网络API等全栈应用。
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Langfuse LLM 调用可观测性
langfuse-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
448
本工作流展示了如何使用 Langfuse 为大型语言模型(LLM)调用、链式调用和复杂 Agent 实现端到端的完整追踪。它覆盖了包括 OpenAI 包装器、RAG 流程的手动 Span 追踪、流式响应监控以及多模型(如 OpenAI, Anthropic)的集成。适用于需要深入了解 AI 系统性能、调试复杂流程和监控生产环境 LLM 使用情况的场景。
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