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财务数据与税务合规安全
fondo-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
409
本技能集提供了处理高度敏感财务和税务数据的安全最佳实践。内容涵盖API密钥管理、Webhook签名验证、输入校验和个人身份信息(PII)脱敏,旨在帮助开发者构建符合SOC 2等合规标准的金融SaaS应用,确保社保号、税号和银行等核心数据的安全。
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Fondo 会计迁移与升级指南
fondo-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
本指南详细介绍了将簿记和会计服务迁移到Fondo的完整流程。内容涵盖了从DIY解决方案、其他会计平台(如QuickBooks、Pilot等)以及更换会计师的全流程。指导用户如何准备历史数据(包括总账导出、银行对账单、税务记录),并分阶段完成入驻,确保企业财务数据连续性和准确性。
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事件驱动财务Webhook集成
fondo-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本技能用于构建强大的、事件驱动的实时财务工作流。通过集成Stripe、Gusto、Plaid等主流金融服务提供的Webhook,可以实现自动化流程,用于实时追踪收入、警报薪资支出超支、监控费用变化等复杂的财务场景。
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Framer集成云平台部署
framer-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本工具用于将与Framer相关的后端服务(如内容管理系统同步、Webhook处理程序)部署到生产云环境。它支持Vercel、Fly.io和Cloud Run等平台,帮助用户配置平台特定的密钥和秘密,从而自动化地构建和部署Framer应用的后端服务。
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自动化修复GitHub问题
gh-issues
nexu-io/nexu
169
这是一个强大的工作流编排工具,用于自动化GitHub的整个问题解决流程。它可以根据标签、里程碑等条件抓取缺陷问题,并自动调用子代理进行代码修复,进而创建和提交Pull Request(PR)。它还能持续监控PR的评论和评审反馈,实现从问题发现到代码合并的完整自动化闭环。
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Glean文档索引与搜索入门指南
glean-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本技能详细展示了与Glean平台集成的完整流程。它指导用户完成三个核心步骤:使用索引API设置自定义数据源、通过代码批量索引文档,以及使用客户端API执行复杂的搜索查询。适用于初学者或需要测试新连接器搜索流程的开发者。
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Glean API认证与配置指南
glean-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
本指南详细介绍了如何为Glean企业级搜索平台进行API认证和配置。它涵盖了为数据索引(Indexing API)和搜索查询(Client API)设置独立的认证令牌和环境变量,是开发人员进行自定义数据源集成和构建高级搜索功能的核心步骤。
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Glean事件驱动Webhook集成
glean-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
本技能演示了如何为Glean系统构建一个健壮的事件驱动索引系统。它用于接收和处理来自GitHub、Notion、Confluence等源系统的实时Webhook事件,包括文档索引、权限变更、连接器同步和搜索异常等。代码涵盖了签名验证和幂等性处理机制,确保数据同步的可靠性和一致性。
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多摄像头RTSP转WebRTC流媒体
go2rtc-cameras
SharpAI/DeepCamera
405
本工具利用go2rtc,实现多路摄像头视频流的转码和串流。它能够将标准的RTSP、RTMP等视频源协议,实时转换为低延迟的WebRTC格式。适用于构建专业的实时监控面板、多路视频直播视图或集成异构IP摄像头系统。
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AI与抄袭内容检测分析
grammarly-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本技能调用Grammarly的专业API,提供全面的内容审计功能。它能够检测文本是否为AI生成的内容,并比对文本是否包含抄袭信息。同时,它会综合评估文章的整体写作质量、清晰度和学术完整性,适用于专业报告、学术论文和商业文案的质量校验。
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Grammarly成本优化与使用监控
grammarly-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本指南旨在解决大规模应用使用Grammarly API时容易出现的成本超支问题。通过实现结果缓存、文档分块、基于抽样的评分机制以及设置预算预警,帮助用户在保证检测质量的前提下,大幅优化API调用成本,特别适用于企业级内容审核和高并发场景。
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Grammarly文档数据处理管线
grammarly-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
这是一个用于处理大型文档的完整数据管道,专为与Grammarly API交互设计。它解决了大文件API限制的问题,通过智能文本分块(Chunking)将文本分割为可处理的小块,然后对每一块进行评分,最后汇总所有关键指标(如正确性、清晰度、语气等),生成全面的报告。
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