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高级安全威胁建模与路由
senior-security
alirezarezvani/claude-skills
446
本技能专注于使用STRIDE和DREAD方法进行全面的威胁建模。它指导用户完成范围定义、威胁识别和架构缓解措施规划。更重要的是,它是一个安全路由中心,能够将漏洞评估、事件响应、云安全配置检查、红队演练和AI安全等专业请求,自动导向到对应的专业技能模块。
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STRIDE威胁建模分析
stride-analysis-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
382
本技能旨在利用STRIDE方法论(伪造、篡改、否认、信息泄露、拒绝服务、权限提升)系统地识别系统潜在的安全威胁。适用于系统安全分析、进行威胁建模、审查安全设计决策,以及撰写安全文档和进行合规审计等场景。
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威胁建模与安全架构专家
threat-modeling-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
232
该技能专注于进行全面的安全架构审查、风险评估和威胁识别。它熟练掌握STRIDE、PASTA和攻击树等高级方法论。可用于在系统设计阶段就发现潜在攻击点,帮助构建安全可靠、防范泄露的系统架构。
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安全审核与硬化架构
007
sickn33/antigravity-awesome-skills
140
作为安全架构师助手,执行威胁建模、OWASP 检查、红蓝队模拟与事件响应,确保任何项目上线前的攻防防线完整。
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使用OWASP威胁龙进行威胁建模
performing-threat-modeling-with-owasp-threat-dragon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
268
本技能指导用户使用OWASP威胁龙进行全面的威胁建模。流程包括绘制数据流图(DFD)、利用STRIDE和LINDDUN等方法识别潜在威胁、定义缓解措施,并生成正式的PDF报告。适用于安全设计评审、架构验证和满足治理风险合规要求。
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Go语言安全审计与最佳实践
golang-security
samber/cc-skills-golang
419
这是一个用于Go语言的深度安全代码审计工具。它指导开发者识别并修复SQL注入、XSS、路径遍历、加密滥用等各类漏洞。该框架融合了STRIDE/DREAD威胁建模、数据流追踪等高级技术,提供全面的代码审查和安全加固指导,确保Go应用具备纵深防御能力。
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安全加固实践指南
security-and-hardening
addyosmani/agent-skills
52
面向 Web 应用的安全优先开发实践,涵盖 STRIDE 威胁建模、OWASP Top Ten 防御、输入校验、参数化查询、认证与会话加固、安全响应头、依赖审计及供应链风险评估,帮助构建抵御漏洞的代码。
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威胁建模分析师
threat-model-analyst
github/awesome-copilot
66
对仓库或系统执行 STRIDE-A 威胁建模,提供架构/DFD图、风险评级与汇报,并支持基于旧报告的增量更新,追踪新增、已解决和仍存在的威胁,附带热图与差异对比。
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基于STRIDE的威胁模型分析
security-threat-model
mohitagw15856/pm-claude-skills
237
该技能使用STRIDE框架为任何服务或功能生成完整的结构化威胁模型。它引导用户识别关键资产、定义信任边界,枚举特定的威胁(包括伪造、篡改、拒绝、信息泄露、拒绝服务、权限提升),评估风险,并提出具体的缓解措施。适用于安全设计评审和文档撰写。
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微软威胁模型工具生成器
tm7-threat-model
github/awesome-copilot
140
用于为微软威胁模型工具(TM7格式)生成完全兼容的威胁模型文件。它能将系统架构(包括组件、数据存储、数据流等)和STRIDE威胁分析,转化为符合严格WCF数据合约序列化的专业XML模型文件。
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监管威胁与隐私模型评估
regulatory-threat-model
lawve-ai/awesome-legal-skills
295
本技能提供服务器强制执行的安全与隐私审计,适用于包括使用AI代码代理快速构建的应用程序。它执行STRIDE(安全)和LINDDUN(隐私)等模型,并能根据实时CVE/CISA数据筛查依赖项,同时评估GDPR、AI Act等欧盟关键法规的适用性。交付结果是正式、可审计的合规报告,而非简单的聊天记录或法律结论。
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安全审计与威胁建模
007
sickn33/agentic-awesome-skills
325
此技能用于执行全面的安全审计,包括加固、威胁建模(STRIDE/PASTA)、红蓝队演练、OWASP 检查、代码审查及事件响应。适用于任何项目的基础设施安全。执行前需确保授权,并将发现视为建议性分类而非漏洞证明。
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