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搜索 Sanitizer ，共找到 12 条记录

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地址清理器内存检测

address-sanitizer

trailofbits/skills

AddressSanitizer 通过编译插桩、ASAN_OPTIONS 配置与解除限制运行，帮助在模糊测试或单元测试中捕获缓冲区溢出、使用后释放等内存错误。

Python Atheris 模糊测试

trailofbits/skills

Atheris 基于 libFuzzer，为 Python 纯代码和 C 扩展提供覆盖引导的模糊测试，内置 AddressSanitizer 支持，配套示例 harness 可快速在命令行或 Docker 环境中启动。

Python Atheris 模糊测试

trailofbits/skills

Atheris 基于 libFuzzer，为 Python 纯代码和 C 扩展提供覆盖引导的模糊测试，内置 AddressSanitizer 支持，配套示例 harness 可快速在命令行或 Docker 环境中启动。

Cargo-fuzz 漏洞模糊测试指南

trailofbits/skills

cargo-fuzz 通过 Cargo 子命令封装 libFuzzer 帮助 Rust 项目快速构建模糊测试，自动启用 ASan 等 Sanitizer、管理语料库和字典、重放崩溃示例并生成覆盖率报告。

C++ 测试工程助手

affaan-m/everything-claude-code

面向 C++17/20 的测试工作流指南，涵盖使用 CMake/CTest、GoogleTest/Mock 编写或修复测试、添加覆盖率与 Sanitizer、排查失败与 Flaky 情况，保障 CI 回归安全。

Ruby 模糊测试指南

trailofbits/skills

Ruzzy 是基于 libFuzzer 的 Ruby 覆盖引导模糊测试器，支持纯 Ruby 代码与 C 扩展；依照安装步骤、Harness 模板和 sanitizer 配置，可对 Ruby 应用或 gem 的内存安全进行系统验证。

CI/CD流程中的模糊测试实现

implementing-fuzz-testing-in-cicd-with-aflplusplus

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍如何将基于覆盖率的模糊测试（Fuzzing）集成到CI/CD流程中。使用AFL++工具，通过自动化构建和测试，系统性地发现编译型C/C++代码中的内存安全漏洞和输入处理缺陷，是提升DevSecOps安全防护能力的关键步骤。

模型防护提示清洗

gws-modelarmor-sanitize-prompt

googleworkspace/cli

通过 gws CLI 的 Model Armor +sanitize-prompt 命令，使用指定模板过滤用户提示，可从 stdin、文本或 JSON 输入，保障模型对外调用的安全性。

模型防护响应清洗

gws-modelarmor-sanitize-response

googleworkspace/cli

通过 Model Armor 模板在命令行中清理模型响应，确保发向用户的输出符合安全策略。

崩溃分析与漏洞可利用性评估

offensive-crash-analysis

SnailSploit/Claude-Red

本技能旨在指导用户进行全面的崩溃转储分析和漏洞可利用性评估。内容涵盖崩溃分级、使用WinDbg/GDB等调试器进行深度分析，解读ASAN/MSAN报告，并分析寄存器和堆栈信息，从而确定漏洞的根本原因和攻击潜力，是漏洞研究的关键流程。

无JS的标记残留数据窃取

dangling-markup-injection

yaklang/hack-skills

当跨站脚本攻击（XSS）因CSP、内容安全策略或WAF等限制而无法执行JavaScript时，该技术仍可发挥作用。它通过注入未闭合的HTML标签（如<img>、<link>等），强制浏览器将页面后续的敏感数据（如CSRF令牌、会话ID、预填表单数据）捕获到请求的URL参数中，从而实现数据窃取。

C++单元测试与开发流程

本指南提供了一套基于GoogleTest和CMake/CTest的全面C++测试工作流，适用于现代C++（C++17/20）项目。内容涵盖了TDD循环、使用Mocking和Fixture进行组件隔离、设置CI/CD集成，以及利用内存和线程Sanitizers进行深度调试和代码覆盖率分析。核心用途是确保代码质量和防止功能回归。

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