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Docker 开发优化指南

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alirezarezvani/claude-skills
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专注于 Dockerfile、docker-compose、多阶段构建和容器安全的实用助手，帮助缩小镜像体积、提升构建速度并落实生产级容器实践，适用于需要容器优化的场景。
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Helm 图表构建器

helm-chart-builder
alirezarezvani/claude-skills
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Helm 图表构建器技能可生成生产级 chart 结构、设计 values、审核安全、管理依赖并运行 lint/test，覆盖创建、复审、硬化等 Helm 流程。
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Terraform基础设施实践

terraform-patterns
alirezarezvani/claude-skills
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针对 Terraform 的实战技能，涵盖模块结构设计、状态后端治理、安全排查、策略即代码和 CI/CD 流程建议，帮助保持 IaC 规范、安全且可维护。
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AI工程化工作流工具箱

ai-engineering-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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包含六个专家级、结构化的AI工程工作流，将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。
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检测域控ACL配置滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测Active Directory（AD）中的危险访问控制列表（ACL）配置滥用。它利用Python和ldap3库连接域控制器，解析安全描述符，从而识别出授予非特权用户或组如GenericAll、WriteDACL或WriteOwner等危险权限的错误配置。这对于安全事件响应和发现权限提升攻击路径至关重要。
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安卓恶意软件静态分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对安卓恶意APK文件进行深入的静态逆向分析。它能够利用androguard等工具，检测危险的权限组合、可疑的API调用（如反射、加密）、动态代码加载模式，并提取攻击指征（IOCs），是安全分析师进行威胁情报和事件调查的必备技能。
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API网关日志安全分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于解析API网关（如AWS, Kong, Nginx）的访问日志，旨在检测常见的API安全漏洞和攻击行为。通过使用pandas进行统计分析，可以识别包括BOLA/IDOR漏洞、凭证扫描、速率限制绕过和注入攻击等多种威胁，适用于安全运营和威胁狩猎场景。
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利用MITRE ATT&CK分析威胁行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用Python编程方式，查询和分析ATT&CK框架中的高级持续性威胁（APT）组技术和战术（TTPs）。通过生成多层覆盖图，可以直观地识别组织的安全检测盲区（Detection Gaps），从而构建更具有针对性的威胁防御体系。
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分析Azure日志检测安全威胁

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志，以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心（SOC）分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。
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引导程序与根植木马分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了分析系统底层（如MBR、VBR和UEFI固件）的复杂恶意软件的取证方法。内容涵盖引导扇区反汇编、UEFI模块检查和内存取证，适用于标准安全工具无法发现的国家级威胁或系统深度感染场景。
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云存储访问模式分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于检测AWS S3、GCS和Azure等主流云存储平台的异常访问模式。通过分析云审计日志，能够识别出关键的安全威胁，例如非工作时间的大批量数据下载、API调用激增、来源IP地址异常变化等，从而利用统计基线和时间序列异常检测技术，协助进行主动威胁狩猎和安全事件调查。
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命令与控制通信协议分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在帮助安全分析师对恶意软件的命令与控制（C2）通信协议进行逆向分析。通过分析捕获的网络流量，可以识别信标（beacon）模式、解码自定义协议结构（如HTTP、DNS），并绘制C2基础设施图谱，从而用于高级威胁检测和威胁情报收集。
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