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搜索 Sentry ，共找到 46 条记录
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生产级后端开发指南

backend-dev-guidelines
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本指南提供了构建高可靠、可观察、可维护的后端服务的全套架构与编码标准。它强制要求遵循分层架构、使用显式错误处理（Sentry）和严格的输入验证（Zod），适用于基于 Node.js, Express, 和 TypeScript 的生产级项目。
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Clerk认证可观测性与监控

clerk-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
用于为Clerk认证系统实现全面的可观测性、结构化日志和性能监控。它覆盖了会话事件记录、中间件性能跟踪、Webhook事件处理和Sentry错误集成，帮助开发者在生产环境中进行深入调试和审计。
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规范化 Git 提交信息

commit
sickn33/antigravity-awesome-skills
456
本技能用于生成符合Sentry规范和Conventional Commit格式的Git提交信息。它强制要求提交信息包含类型、范围、主体、详细描述（说明修改的目的）以及Issue引用。在任何代码修改提交场景使用，以确保版本历史清晰、可追溯且标准化。
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PR创建流程别名

create-pr
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
这是一个兼容性别名，用于处理用户提及旧的 'create-pr' 命令。它本身不执行任何独立功能，而是将用户的工作流重定向到标准化的 PR 撰写技能（'sentry-skills:pr-writer'），确保用户能持续使用最新、最规范的拉取请求创建和编辑流程。
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智能故障诊断与根因分析

error-diagnostics-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程，用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期，包括初始分诊、收集可观测性数据（如错误追踪、APM指标、分布式追踪），生成假设、选择合适的调试策略（如时间旅行、混沌工程），并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。
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AI驱动的智能故障排除流程

incident-response-smart-fix
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具（如分布式追踪、Git bisect）结合，形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug，显著降低平均恢复时间（MTTR），提升系统整体的韧性和稳定性。
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Sentry 问题巡检助手

sentry
tech-leads-club/agent-skills
111
只读的 Sentry 辅助工具，通过 API 检索问题、汇总生产错误并获取健康数据，适用于用户询问错误报告、生产崩溃或 Sentry 问题概览时使用。
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Sentry高级故障排除与调试

sentry-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能提供一套系统化的高级Sentry故障诊断流程。适用于处理事件静默丢失、源图（Source Map）解析失败、分布式追踪断点、SDK冲突或内存泄漏等复杂问题，帮助开发者深入定位监控系统的根源问题。
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跨架构Sentry分布式追踪

sentry-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南详细介绍了如何在各种现代应用架构（如单体应用、微服务、无服务器、事件驱动系统、SPA和移动应用）中配置Sentry的错误追踪和性能监控。旨在指导开发者实现连贯的端到端分布式追踪，确保无论系统流程经过多少个运行时或部署目标，都能进行统一的故障排除和性能分析。
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Sentry 自动化工具集

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davepoon/buildwithclaude
446
通过 Composio 的 Rube MCP 实现 Sentry 监控任务自动化，涵盖问题排查、项目问题管理、告警规则配置、版本跟踪和组织/团队视图等常见流程。
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Sentry CI/CD集成：自动化错误追踪

sentry-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供Sentry CI/CD集成指南，用于自动化持续集成和持续部署流程。它能够自动化创建发布版本、上传源码映射（Source Maps）进行可读堆栈跟踪、关联提交信息以及追踪部署环境，从而确保生产环境的错误能够快速、准确地定位到具体代码版本和环境。
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Sentry常见错误排查与修复

sentry-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
本指南提供了一套全面的流程，用于诊断和修复Sentry集成中最常见的错误。内容涵盖DSN配置、事件丢失、源代码映射失败、速率限制以及在Node.js、Python和无服务器环境中的正确事件发送机制。适用于任何遇到错误监控系统无法正常工作的开发场景。
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