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AI信息图表生成与设计

infographics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
346
本技能是一款专业的AI信息图表生成工具。它集成了Perplexity Sonar进行数据研究，利用Nano Banana Pro进行设计生成，并由Gemini 3.6 Flash进行智能质量审核和迭代优化。适用于创建营销材料、商业报告、社交媒体内容及复杂的各类数据可视化，无需任何设计经验。
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ISO 13485认证文档助手

iso-13485-certification
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
176
专为医疗器械制造商设计，提供完整的ISO 13485质量管理体系（QMS）文档支持。本助手可帮助用户进行文档差距分析，生成质量手册、制定标准操作程序（SOP）等关键文件，确保产品符合FDA和欧盟等全球医疗器械监管要求，助力顺利通过认证。
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需求与代码差距分析

kiro-validate-gap
gotalab/cc-sdd
493
本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文，帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告，提出多种可行的实现方案，为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。
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生物数据谱系湖仓管理系统

lamindb
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
352
LaminDB是一个开源的、原生支持谱系追踪的湖仓，专为复杂的生物学数据集和模型设计。它提供统一的功能，用于查询、追踪数据血缘、验证模式，并确保数据符合FAIR标准。适用于管理多模态基因组数据、追踪计算工作流程（如Nextflow），或构建可靠、可重复的生物信息学数据基础设施。
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Latch生物信息学工作流集成

latchbio-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
253
本技能提供了一个全面的框架，用于在Latch平台上构建、注册、调试和运行复杂的生物信息学工作流。它支持Python SDK、命令行接口，并整合了Nextflow和Snakemake等主流工作流引擎。适用于开发、部署和管理数据密集型、高可靠性的计算生物学管道。
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AI 代理技能管理

manage-skills
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
499
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则，支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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Markdown与Mermaid图表文档编写

markdown-mermaid-writing
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
96
本技能指导用户使用Markdown和嵌入式Mermaid图表来编写科学和技术文档。它强制将流程图、架构图等以纯文本形式记录，确保图表在Git中可进行干净的差异对比（diff），并能在GitHub、Notion等主流平台上原生渲染，极大地提升了文档的可维护性和协作性。
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生成专业市场研究报告

market-research-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
该技能可生成专业级、篇幅超50页的市场研究报告，风格对标麦肯锡、波士顿咨询等顶级咨询公司。它支持通过研究数据查找进行深度数据分析，涵盖PESTLE、SWOT、波特五力等多种战略分析框架。核心功能包括使用科学示意图生成关键图表（如TAM/SAM/SOM、五力图）和生成高质量视觉内容，最终输出为专业排版的LaTeX/PDF文档，适用于投资决策、战略规划和思想领导力内容输出。
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MATLAB/Octave科学计算

matlab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
311
本技能详细介绍了MATLAB和GNU Octave的科学计算能力。内容涵盖矩阵运算、线性代数、数据可视化（2D/3D）、统计分析、信号处理和常微分方程求解等多个核心领域。适用于进行复杂数值模拟、科学建模和数据处理的工程师及科研人员。
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分子动力学模拟与分析

molecular-dynamics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
303
本技能提供完整的分子动力学（MD）模拟流程，利用OpenMM等高性能工具模拟生物大分子在时间上的演变。其覆盖了系统构建、能量最小化、平衡化以及结构分析（如RMSD、自由能计算）等关键步骤。特别适用于结构生物学、药物结合模式研究和生物物理学分析。
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神经信号可复现分析工具

neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
94
NeuroKit2是一个专为科研设计的工具包，用于构建和审核生理时间序列数据的可复现工作流。它支持多种生物信号（如ECG、EEG、EDA）的预处理、事件分析、多模态对齐和特征提取。本工具旨在确保研究的严谨性和可重复性，仅供教育和科学研究使用，严禁用于医疗诊断或设备验证。
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Opentrons机器人协议开发与集成

opentrons-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
416
用于开发和优化Opentrons Flex和OT-2机器人的Python协议API v2协议。它覆盖了自动化科学工作流的完整环节，包括硬件配置、液体处理、耗材管理、模块控制和本地仿真。适用于自动化复杂的、高通量的实验室流程，确保安全可靠的设备操作。
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