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谷歌搜索AI性能报告分析

gsc-ai-performance
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
419
该技能用于专业分析谷歌搜索控制台（GSC）的新AI性能报告，整合了AI概览和AI模式的曝光数据。帮助用户建立AI搜索可见性的基线，分析按国家/设备划分的趋势，并管理AI Opt-out开关，是衡量AI搜索时代内容表现的核心工具。
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数字营销专业版帮助手册

help
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
217
这是一个全面的数字营销专业版插件帮助手册。它不仅提供完整的用户指南和使用流程，还实时获取插件的版本、技能、命令和连接器等状态。用户可以通过此工具了解从品牌设置到内容创作、SEO审计和完整营销策略部署等所有功能。
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影响者营销与合作管理

influencer-creator
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
363
本技能提供影响者和创作者合作的端到端规划指南。它可以应用于发现真实创作者、创建详细的活动方案、确保FTC合规、衡量活动效果（如ROAS、品牌提升），以及管理用户生成内容（UGC）战略。涵盖了从创作者筛选到国际合规管理的整个流程。
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营销集成状态总览

integrations
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
219
提供一个完整的集成状态仪表盘，用于监控所有已连接和可用的第三方连接器（MCP）。用户可以查看CRM、SEO和广告等关键营销工具的连接状态。该技能帮助用户了解当前可用的能力，指出推荐的连接项，并指导配置流程，最大化技能效用。
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多渠道营销活动启动编排

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
94
该技能负责协调和执行已获批的完整多渠道营销活动。它不仅仅是启动付费广告，而是管理整个活动生命周期，包括前期检查、资产准备（内容、素材）、以及跨平台（付费、自然、邮件、CRM）的同步激活。确保所有环节顺序正确，实现一次干净、完整的“上线”流程。
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产品发布全周期计划书

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
365
本技能旨在生成一份全面的产品发布全流程计划书，协调涵盖预热期、发布日和后续优化的所有营销活动。它帮助用户定义目标、受众、所需资产，并构建详细的运行手册、关键绩效指标（KPI）和风险应对方案，确保产品发布具备最大市场影响力。
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本地搜索引擎优化策略

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
105
该技能提供全面的本地SEO优化策略，旨在提升企业在本地搜索结果中的可见性。内容涵盖Google商家资料优化、确保NAP信息一致性、优化本地结果（如本地包/地图包）、实现本地结构化数据标记以及创建本地化内容，适用于所有服务本地客户的商业实体。
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营销自动化工作流设计

marketing-automation
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
466
本技能支持设计、映射和优化全流程的营销自动化工作流。可用于构建复杂的潜在客户评分模型、多阶段培育序列、时间触发的滴灌活动，以及基于用户行为的自动化触发器。适用于整个客户生命周期的营销策略制定和跨渠道自动化编排。
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营销性能实时概览

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
71
该技能可从所有连接的分析平台（如GA4、Meta、LinkedIn等）实时拉取数据，生成全面的营销性能快照。它将当前KPI与预设品牌目标、历史基准及行业平均水平进行对比，帮助用户快速进行日常健康检查、监控趋势变化，并获取全渠道可操作的洞察。
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营销绩效报告生成器

performance-report
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
392
本技能能将原始的营销数据转化为结构化的、叙事性的绩效报告。它不仅跟踪关键指标（KPI），还能进行趋势分析、异常检测和行业基准对比，最终产出具有高度可操作性的优化建议。适用于需要撰写高管总结或深度渠道解读的场景。
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品牌声誉管理与危机应对

reputation-management
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
323
该技能提供一套全面的品牌声誉管理和危机应对框架。适用于处理负面客户评论、应对公关危机（如数据泄露、产品召回）、实时监测品牌情绪，或制定积极的声誉恢复计划。确保所有对外沟通既合规又专业。
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品牌知识沉淀与检索

save-knowledge
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
456
该功能用于将品牌知识（如营销活动经验、品牌指南、竞品情报等）持久化存储到记忆层。系统会进行内容哈希和元数据标记，确保所有宝贵的经验和洞察能跨会话保留，并支持通过自然语言进行高效的语义检索，构建可复用的知识体系。
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